大规模稀疏特征模型训练 模型配置和训练 模型存储和预测 大规模稀疏特征模型训练 模型配置和训练 embedding被广泛应用在各种网络结构中，尤其是文本处理相关的模型。在某些场景，例如推荐系统或者搜索引擎中， embedding的feature id可能会非常多，当feature id达到一定数量时，embedding参数会变得很大， 会带来...

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1 配置网络发现规则 概述 规则属性 超出文件描述符限制 一个真实场景 步骤 1 第二步 第三步 第四步 1 配置网络发现规则 概述 配置用于发现主机和服务的网络发现规则： 找到 配置→ 网络发现 点击 创建规则 (或点击规则名称，编辑现有规则) 编辑规则属性 规则属性 所有必填字段都用红色星号标记。 参数 描述 名...

对象命名规范 原则 数据库命名规范 表命名规范 字段命名规范 索引命名规范 对象命名规范 用于规范数据库对象的命名，如数据库（DATABASE）、表（TABLE）、索引（INDEX）、用户（USER）等的命名约定。 原则 命名建议使用具有意义的英文词汇，词汇中间以下划线分隔。 命名只能使用英文字母、数字、下划线。 避免用 TiDB 的保...

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ERROR 4030 (HY000): OB-4030:Over tenant memory limits 。 当您看到上述错误信息时，首先需判断是不是 MemStore 内存超限，当 MemStore 内存超限时，需要检查数据写入是否过量或未做限流。当遇到大量写入且数据转储跟不上写入速度的时候就会报这种错误。运行下述语句查看内存状态： obclie...

5. 超级链p2p网络 5.1. p2p网络概述 5.2. 超级链p2p网络 5.2.1. 超级链p2p消息 5.2.2. 模块交互图 5.2.3. 交易消息处理流程 5. 超级链p2p网络 5.1. p2p网络概述 依据p2p网络中节点相互之间如何联系，可以将p2p网络简单区分为无结构和结构化两大类: 非结构化p2p网络：这种p2...

5. 超级链p2p网络 5.1. p2p网络概述 5.2. 超级链p2p网络 5.2.1. 超级链p2p消息 5.2.2. 模块交互图 5.2.3. 交易消息处理流程 5. 超级链p2p网络 5.1. p2p网络概述 依据p2p网络中节点相互之间如何联系，可以将p2p网络简单区分为无结构和结构化两大类: 非结构化p2p网络：这种p2...

线性支持向量机分类 SVM 的基本思想能够用一些图片来解释得很好，图 5-1 展示了我们在第4章结尾处介绍的鸢尾花数据集的一部分。这两个种类能够被非常清晰，非常容易的用一条直线分开（即线性可分的）。左边的图显示了三种可能的线性分类器的判定边界。其中用虚线表示的线性模型判定边界很差，甚至不能正确地划分类别。另外两个线性模型在这个数据集表现的很好，但是它们的...

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