概览 Working with State Broadcast State 模式 Checkpointing 可查询状态 State Backends 状态数据结构升级 自定义状态序列化

通过状态快照实现容错处理 State Backends Checkpoint Storage 状态快照 定义 状态快照如何工作？ 确保精确一次（exactly once） 端到端精确一次 实践练习 延伸阅读 通过状态快照实现容错处理 State Backends 由 Flink 管理的 keyed state 是一种分片的键/值存储...

Working with State Broadcast State 模式 Checkpointing State Backends 数据类型以及序列化

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Checkpoints Checkpointing under backpressure Savepoints Checkpoints 与 Savepoints State Backends 大状态与 Checkpoint 调优 Task 故障恢复

Broadcast State 模式 Checkpointing State Backends 数据类型以及序列化

Working with State Broadcast State 模式 Checkpointing Queryable State State Backends 数据类型以及序列化

状态和容错 状态 容错 启用检查点 恰好一次端到端 源考虑 目标考虑 状态和容错 状态 eKuiper 支持有状态的规则流。eKuiper 中有两种状态： 窗口操作和可回溯源的内部状态。 对流上下文扩展公开的用户状态，可参考 状态存储 。 容错 默认情况下，所有状态仅驻留在内存中，这意味着如果流异常退出，则状态将消失。 为了使状...

通过状态快照实现容错处理 State Backends 状态快照 定义 状态快照如何工作？ 确保精确一次（exactly once） 端到端精确一次 实践练习 延伸阅读 通过状态快照实现容错处理 State Backends 由 Flink 管理的 keyed state 是一种分片的键/值存储，每个 keyed state 的工作副...

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