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向量索引概述
1026
2020-08-27
《Milvus 0.10.0 开源向量搜索引擎使用教程》
向量索引概述 向量索引 向量字段与索引 创建索引 分段建索引 闲时建索引 向量索引概述 向量索引 向量索引(vector index)是指通过某种数学模型,对向量构建的一种时间和空间上比较高效的数据结构。借助向量索引,我们能够高效地查询与目标向量相似的若干个向量。 由于精确检索通常过于耗时,Milvus 目前支持的向量索引类型大都属于...
插入、删除向量
1500
2021-05-18
《Milvus v1.1 开源向量搜索引擎使用教程》
插入、删除向量 在集合中插入向量 在分区中插入向量 通过 ID 删除向量 常见问题 插入、删除向量 你可以在集合或集合的分区中进行向量操作,本页提供以下内容: 在集合中插入向量 在分区中插入向量 通过 ID 删除向量 在集合中插入向量 随机生成 20 个 256 维的向量: >>> import random ...
特征向量
872
2020-10-25
《Milvus 0.10.3 开源向量搜索引擎使用教程》
特征向量 什么是特征向量 特征向量的优势 应用领域 特征向量 什么是特征向量 向量是具有一定大小和方向的量,可以简单理解为一串数字的集合,就像一行多列的矩阵,比如:[2,0,1,9,0,6,3,0]。每一行代表一个数据项,每一列代表一个该数据项的各个属性。 特征向量是包含事物重要特征的向量。大家比较熟知的一个特征向量是RGB (红-绿-蓝...
插入、删除向量
831
2020-10-25
《Milvus 0.11.0 开源向量搜索引擎使用教程》
插入、删除向量 在集合中插入向量 在分区中插入向量 通过 ID 删除向量 常见问题 插入、删除向量 你可以在集合或集合的分区中进行向量操作,本页提供以下内容: 在集合中插入向量 在分区中插入向量 通过 ID 删除向量 在集合中插入向量 随机生成 1000 个 Entity: >>> import random #...
特征向量
1093
2020-10-25
《Milvus 0.11.0 开源向量搜索引擎使用教程》
特征向量 什么是特征向量 特征向量的优势 应用领域 特征向量 什么是特征向量 向量是具有一定大小和方向的量,可以简单理解为一串数字的集合,就像一行多列的矩阵,比如:[2,0,1,9,0,6,3,0]。每一行代表一个数据项,每一列代表一个该数据项的各个属性。 特征向量是包含事物重要特征的向量。大家比较熟知的一个特征向量是RGB (红-绿-蓝...
高等向量数学
684
2022-09-16
《Godot 游戏引擎 v3.5 中文文档》
高等向量数学 平面 到平面的距离 远离原点 在二维空间中构造平面 平面的一些示例 三维碰撞检测 更多信息 高等向量数学 平面 单位向量的点积还有一个有趣的性质。请想象垂直于这个向量(通过原点)经过一个平面。平面将整个空间划分为正(在平面上)和负(在平面下),而(与普遍的看法相反)您也可以在 2D 中进行这样的数学运算: 垂直于表面...
插入、删除向量
701
2021-04-27
《Milvus v1.0 开源向量搜索引擎使用教程》
插入、删除向量 在集合中插入向量 在分区中插入向量 通过 ID 删除向量 常见问题 插入、删除向量 你可以在集合或集合的分区中进行向量操作,本页提供以下内容: 在集合中插入向量 在分区中插入向量 通过 ID 删除向量 在集合中插入向量 随机生成 20 个 256 维的向量: >>> import random #...
高等向量数学
543
2021-12-31
《Godot 游戏引擎 v3.4 中文文档》
高等向量数学 平面 到平面的距离 远离原点 在二维空间中构造平面 平面的一些示例 三维碰撞检测 更多信息 高等向量数学 平面 点乘对于单位向量还有一个有趣的性质. 想象垂直于这个向量(通过原点)经过一个平面. 平面将整个空间划分为正(在平面上)和负(在平面下),(与普遍的看法相反)您也可以在2D中使用它们的数学: 垂直于表面的单位...
特征向量
952
2020-08-27
《Milvus 0.10.2 开源向量搜索引擎使用教程》
特征向量 什么是特征向量 为什么要用特征向量 应用领域 特征向量 什么是特征向量 向量是具有一定大小和方向的量,可以简单理解为一串数字的集合,就像一行多列的矩阵,比如:[2,0,1,9,0,6,3,0]。每一行代表一个数据项,每一列代表一个该数据项的各个属性。 特征向量是包含事物重要特征的向量。大家比较熟知的一个特征向量是RGB (红-绿...
向量检索算法
1206
2020-04-03
《Milvus 0.7.1 开源向量搜索引擎使用教程》
向量检索算法 精确检索 近似检索 基于树的搜索算法 基于哈希的空间划分法 向量量化的编码算法 基于图的搜索方法 向量检索算法 通常来说,面向向量的相似性检索的方法分为精确检索和近似检索两类。 精确检索 精确检索的本质就是线性查找。线性查找通过在整个向量空间内,遍历所有已存向量计算其与检索向量的距离,通常是计算欧几里德距离或者点积。欧...
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