SequoiaDB 支持创建 MySQL、PostgreSQL、SparkSQL 和 MariaDB 四种关系型数据库实例，并且完全兼容这四种关系型数据库实例的语法及协议。用户可以使用 SQL 语句访问 SequoiaDB ，完成对数据的增、删、查、改操作以及其他语法操作。

SQLAlchemy 是 Python SQL 工具箱和对象关系映射器，它为应用程序开发人员提供了 SQL 的全部功能和灵活性。它提供了一整套知名的企业级持久性模式，旨在高效、高性能地访问数据库，并被适配为一种简单的 Pythonic 域语言。

etcd 是一个分布式键值对存储，设计用来可靠而快速的保存关键数据并提供访问。通过分布式锁，leader选举和写屏障(write barriers)来实现可靠的分布式协作。etcd集群是为高可用，持久性数据存储和检索而准备。

SQLAlchemy 是 Python SQL 工具箱和对象关系映射器，它为应用程序开发人员提供了 SQL 的全部功能和灵活性。它提供了一整套知名的企业级持久性模式，旨在高效、高性能地访问数据库，并被适配为一种简单的 Pythonic 域语言。

sqlmap 是一个开源的渗透测试工具，可以用来自动化的检测，利用SQL注入漏洞，获取数据库服务器的权限。它具有功能强大的检测引擎,针对各种不同类型数据库的渗透测试的功能选项，包括获取数据库中存储的数据，访问操作系统文件甚至可以通过外带数据连接的方式执行操作系统命令。

Linkis 在上层应用程序和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口，上层应用可以方便地连接访问MySQL/Spark/Hive/Presto/Flink 等底层引擎，同时实现变量、脚本、函数和资源文件等用户资源的跨上层应用互通。

Linkis 在上层应用程序和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口，上层应用可以方便地连接访问MySQL/Spark/Hive/Presto/Flink 等底层引擎，同时实现变量、脚本、函数和资源文件等用户资源的跨上层应用互通。

Linkis 在上层应用程序和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口，上层应用可以方便地连接访问MySQL/Spark/Hive/Presto/Flink 等底层引擎，同时实现变量、脚本、函数和资源文件等用户资源的跨上层应用互通。

Linkis 在上层应用和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口，上层应用可以方便地连接访问Spark, Presto, Flink 等底层引擎,同时实现跨引擎上下文共享、统一的计算任务和引擎治理与编排能力。

SequoiaDB 巨杉数据库是一款金融级分布式关系型数据库。自研的原生分布式存储引擎支持完整 ACID，具备弹性扩展、高并发和高可用特性，支持 MySQL、PostgreSQL 和 SparkSQL 等多种 SQL 访问形式。SequoiaDB 适用于核心交易、数据中台、内容管理等应用场景。