数据结构和算法在计算机科学里，有非常重要的地位。此系列文章尝试使用 Golang 编程语言来实现各种数据结构和算法，并且适当进行算法分析。

本文档是开发者集成科大讯飞MSC（Mobile Speech Client，移动语音终端）Windows版SDK的使用指南，定义了语音听写，语法识别，语音合成，语音评测，语音唤醒等服务接口的使用

本文档是开发者集成科大讯飞MSC（Mobile Speech Client，移动语音终端）iOS版SDK的使用指南，定义了语音听写、语音识别、语音合成、语音评测、语音唤醒、身份验证（包括人脸和声纹）等服务接口的使用

本文档是开发者集成科大讯飞MSC（Mobile Speech Client，移动语音终端）Linux版SDK的使用指南，定义了语音听写，语法识别，语音合成，语音评测，语音唤醒等服务接口的使用。

Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。它用于有效计算Numpy矩阵，使Numpy和Scipy协同工作，高效解决问题。

本科操作系统课程纯粹的理论学习始终给我一种漂浮在云中的感觉。为了能在实践中深刻理解操作系统的运行机制和x86CPU以及硬件原理，我决定自己动手写一个操作系统内核的Demo程序。

在计算机科学中，数据结构是计算机中存储、组织数据的方式。 数据结构意味着接口或封装：一个数据结构可被视为两个函数之间的接口，或者是由数据类型联合组成的存储内容的访问方法封装。 大多数数据结构都由数列、记录、可辨识联合、引用等基本类型构成。

Scheme是一种函数式编程语言，是Lisp的两种主要方言之一。不同于Common Lisp，Scheme遵循极简主义哲学，以一个小型语言核心作为标准，加上各种强力语言工具来扩展语言本身。 麻省理工学院与其他院校曾采用Scheme教授计算机科学入门课程。

Davinci面向业务人员/数据工程师/数据分析师/数据科学家，致力于提供一站式数据可视化解决方案。既可作为公有云/私有云独立使用，也可作为可视化插件集成到三方系统。用户只需在可视化UI上简单配置即可满足多种数据可视化需求，并支持高级交互/行业分析/模式探索/社交智能等可视化功能。

欢迎来到阅读数据科学实战课程的实践材料。本笔记本将指导你获取使用这些教程和作业所需的工具。本课程以及本系列教程假定你已具备一些编程基础知识。特别是它假定了 Python 的一些知识，涵盖了标准库。如果你对 Python 有些不熟悉，可以按照 Python 笔记本中的链接来补上。