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  • Way to Algorithm - 算法之路

    本书围绕大学生计算机算法,收集和整理了比较常见的算法与数据结构写成。借鉴了一些经典的算法书籍,和互联网上的资料。本书通过数学公式和图画的方式来描述算法,并配备源码实现、测试用例,以及一些在Online Judge网站上的题目,来帮助读者真正理解算法。
  • PaddlePaddle(飞桨) v1.6 深度学习平台使用文档

    百度飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台
  • 百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程

    飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台.
  • Volcano v1.0 使用教程

    Volcano是 CNCF 下首个也是唯一的基于Kubernetes的容器批量计算平台,主要用于高性能计算场景。它提供了Kubernetes目前缺 少的一套机制,这些机制通常是机器学习大数据应用、科学计算、特效渲染等多种高性能工作负载所需的。作为一个通用批处理平台,Volcano与几乎所有的主流计算框 架无缝对接,如Spark 、TensorFlow 、Py...
  • 前端开发者指南 2018

    这是一个任何人都可以用来学习前端开发实践的指南。它大致地概括并讨论了前端工程的实践:如何学习前端以及在 2018 年开发中用到的工具。
  • Crazepony开源四轴飞行器

    Crazepony项目旨在为大学生/航模爱好者/创客提供可二次开发的迷你四轴飞行器原型。我们秉承开放,合作,分享的理念,致力将Crazepony打造成航模爱好者学习交流的软硬件平台。Crazepony是一个完全开源的项目,包括源代码,原理图,设计思路等,并且提供详尽的百科知识库。可以通过它学习四轴飞行器相关知识,也可以在上面进行二次开发,实现自己的创意。
  • 百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程

    飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台.
  • 前端开发者指南(2017)

    这是一本可供任何人使用的指南,用于学习前端开发实践。该指南大体上勾勒出了前端工程的轮廓,同时也讨论了前端工程的实践:2017 年,如何学习前端工程,用什么工具来实践?
  • webpack2 包教不包会

    之所以写这个教程,是因为之前自己自学webpack的时候,遇到了很多阻碍,首先是官网全英,api对我来说写得也模模糊糊的,当然官方文档很详细,但对于初学者来说学习成本就比较高了。在google搜索出来的一大堆所谓的webpack教程要么就是直接丢给你一份作者已经配置好的配置文件,要么就是单独跟你讲某个配置参数的作用(感觉就是把官网的英文纯粹翻译成中文而已),...
  • Node.js技术栈

    本文档是作者从事 Node.js Developer 以来的学习历程,旨在为大家提供一个较详细的学习教程,侧重点更倾向 于Node.js 服务端所涉及的技术栈,如果本文能为您得到帮助,请给予支持!