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  • pandas 0.25.3 documentation

    pandas 是连接 SciPy 和 NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Comma-separated values (CSV) 文件表示在有关各方之间分发数据的最常见的方法之一。Pandas 提供了一种优化库功能来读写多种文件格式,包括 CSV...
  • CAT (Central Application Tracking) 使用手册

    CAT(Central Application Tracking),是基于 Java 开发的分布式实时监控系统。CAT在基础存储、高性能通信、大规模在线访问、服务治理、实时监控、容器化及集群智能调度等领域提供业界领先的、统一的解决方案。CAT 目前在美团的产品定位是应用层的统一监控组件,基本接入了美团所有核心应用,在中间件(RPC、数据库、缓存、MQ 等)框...
  • MongoDB v4.2 Manual

    MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
  • otter - 阿里巴巴分布式数据库同步系统

    阿里巴巴B2B公司,因为业务的特性,卖家主要集中在国内,买家主要集中在国外,所以衍生出了杭州和美国异地机房的需求,同时为了提升用户体验,整个机房的架构为双A,两边均可写,由此诞生了otter这样一个产品。
  • Nebula Graph v1.0 图数据库使用手册

    Nebula 是一个分布式、可扩展的图数据库。它是世界上唯一能够容纳具有数十亿个顶点(节点)和数万亿个边缘的图数据库解决方案,同时仍然提供毫秒延迟。Nebula 的目标是为超大规模图提供高并发,低延迟的读、写和计算。
  • Nebula Graph v2.0.1 图数据库使用手册

    Nebula Graph是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库,能够承载数千亿个点和数万亿条边的超大规模数据集,并且提供毫秒级查询。
  • SequoiaDB 巨杉数据库 v3.2 使用手册

    SequoiaDB 巨杉数据库是一款开源的金融级分布式关系型数据库,主要面对高并发联机交易型场景提供高性能、可靠稳定以及无限水平扩展的数据库服务。SequoiaDB 巨杉数据库支持 MySQL、PostgreSQL 与 SparkSQL 三种关系型数据库实例、类 MongoDB 的 JSON 文档类数据库实例、以及 S3 对象存储与 Posix 文件系统的非...
  • GoFrame v1.8.0 框架开发文档

    GF(Go Frame)是一款模块化、高性能、生产级的Go应用开发框架。提供了常用的核心开发组件,如:缓存、日志、文件、时间、队列、数组、集合、字符串、定时器、命令行、文件锁、内存锁、对象池、连接池、数据校验、数据编码、文件监控、定时任务、数据库ORM、TCP/UDP组件、进程管理/通信、 并发安全容器等等。并提供了Web服务开发的系列核心组件,如:Rout...
  • Nebula Graph v1.2.0 图数据库使用手册

    Nebula Graph是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库,能够承载数千亿个点和数万亿条边的超大规模数据集,并且提供毫秒级查询。
  • Nebula Graph v1.2.1 图数据库使用手册

    Nebula Graph是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库,能够承载数千亿个点和数万亿条边的超大规模数据集,并且提供毫秒级查询。