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百度飞桨 PaddlePaddle 1.7 深度学习平台教程
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2020-04-06
飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台
PaddlePaddle(飞桨) v1.6 深度学习平台使用文档
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2019-11-18
百度飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台
百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程
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2020-12-18
飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台.
百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程
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2021-06-06
飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台.
Pipcook v1.0 机器学习工具使用教程
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2020-07-01
Pipcook 项目是一个开源工具集,它能让 Web 开发者更好地使用机器学习,从而开启和加速前端智能化时代!它旨在使 Web 工程师能够在零门槛的前提下使用机器学习,并拥有将前端技术领域带到智能领域的视角。Pipcook 的目标就是成为机器学习和前端交互的跨领域工具包。我们将完全基于前端应用程序来设计 Pipcook API,并专注于前端领域,以真实解决 ...
科大讯飞MSC开发指南 - Java
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2019-05-08
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zarm 2.0.0-alpha 组件库教程(Vue版)
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2020-03-26
Zarm 是众安科技基于 Vue 研发的一款适用于企业级的移动端UI组件库。
简单粗暴 TensorFlow 2.0
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2019-10-13
TensorFlow是一个开源软件库,用于各种感知和语言理解任务的机器学习,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现
科大讯飞MSC开发指南 - Android
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2019-05-08
本文档是集成科大讯飞MSC(Mobile Speech Client,移动语音终端)Android版SDK的用户指南,介绍了语音听写、语音识别、语音合成、语义理解、语音评测等类和函数的基本使用
科大讯飞REST_API开发指南
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2019-05-08
本文档是集成科大讯飞 REST API 的用户指南,介绍各能力接口的基本使用。
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