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  • C++那些事(Stories About C Plus Plus)

    这是一个适合初学者从入门到进阶的仓库,解决了面试者与学习者想要深入C++及如何入坑C++的问题。除此之外,本仓库拓展了更加深入的源码分析,多线程并发等的知识,是一个比较全面的C++学习从入门到进阶提升的仓库。
  • Julia 1.7 中文文档

    Julia 是一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言。其语法与其他科学计算语言相似。在许多情况下拥有能与编译型语言相媲美的性能。Julia 是个灵活的动态语言,适合科学和数值计算,性能可与传统静态类型语言媲美。
  • PaddlePaddle 1.3(fluid) 使用文档

    PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) 是一个简单易用、高效灵活、可扩展的深度学习平台,最初由百度科学家和工程师共同开发,目的是将深度学习技术应用到百度的众多产品中。
  • React 实战

    这是一本关于 React 的小书,主要内容为 React 方面的编程实践。为什么写作本书?通过示例方便初学者了解 React 的世界,减少学习过程中的坑坑洼洼。总结自己的一些学习心得、体会和经验。
  • Angel v2.0 中文文档手册

    Angel是一个基于参数服务器(Parameter Server)理念开发的高性能分布式机器学习平台,它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优,并具有广泛的适用性和稳定性,模型维度越高,优势越明显。 Angel由腾讯和北京大学联合开发,兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性。
  • Angel v3.0 全栈机器学习平台文档

    Angel是一个基于参数服务器(Parameter Server)理念开发的高性能分布式机器学习平台,它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优,并具有广泛的适用性和稳定性,模型维度越高,优势越明显。 Angel由腾讯和北京大学联合开发,兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性。
  • 机器学习训练秘籍(Machine Learning Yearning 中文版)

    本书的重点不在于教授传统的机器学习算法,而在于教你如何使机器学习算法发挥作用。一些AI的技术课程会给你一个工具,而这本书将教会你如何使用这些工具。如果你渴望成为AI的技术领导者,并想要学习如何为团队设定一个方向,本书将有所帮助。
  • 通过测试学习 Go 语言(Learn Go with tests 中文版)2019

    通过编写测试学习 Go 语言;为测试驱动开发打下基础。Go 是学习测试驱动开发的优秀语言,因为它简单易学而且内置测试功能;要有信心,你很快就可以使用 Go 语言编写健壮的、经过良好测试的系统
  • Node.js入门教程

    这个课程不是文档式的,也不是纯案例。而是在学习每个知识点后,提供个Node.js 实战例子来稳固这些知识点,希望可以通过每一节精心安排的课程,让 Node.js 的初学者们可以循序渐进地,有目的地开展 Node.js 的学习,少一点儿迷茫。
  • Julia 1.4 Documentation

    Julia 是一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言。其语法与其他科学计算语言相似。在许多情况下拥有能与编译型语言相媲美的性能。Julia 是个灵活的动态语言,适合科学和数值计算,性能可与传统静态类型语言媲美。