GitBook是一个基于 Node.js 的命令行工具，可使用 Github/Git和Markdown来制作精美的电子书。

本项目面向对深度学习感兴趣，尤其是想使用PyTorch进行深度学习的童鞋。本项目并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，你只需了解基础的数学和编程，如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的Python编程。

Koa2进阶学习笔记，Koa.js 入门教程，使用 node.js 做Web开发

敖小剑 Cloud Native / 云原生 学习笔记

HTTP/2 是 HTTP 协议的最新版本。

这一本书是通过Koa.js的常用中间件实现原理，举一反三来讲解一些Node.js在Web开发过程中的原理和设计模式。

Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南

Axon Framework 用来帮助开发人员构建基于命令查询责任分类(Command Query Responsibility Segregation: CQRS)设计模式的可伸缩、可扩展和可维护应用程序的框架。

最近以来一直在学习机器学习和算法，然后自己就在不断总结和写笔记，记录下自己的学习AI与算法历程。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

在计算机科学中，数据结构是计算机中存储、组织数据的方式。 数据结构意味着接口或封装：一个数据结构可被视为两个函数之间的接口，或者是由数据类型联合组成的存储内容的访问方法封装。 大多数数据结构都由数列、记录、可辨识联合、引用等基本类型构成。