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Karmada v1.6 中文文档
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2023-10-31
Karmada(Kubernetes Armada)是一个 Kubernetes 管理系统,使您能够在多个 Kubernetes 集群和云中运行云原生应用程序,而无需更改应用程序。通过使用 Kubernetes 原生 API 并提供先进的调度功能,Karmada 实现了真正的开放式、多云 Kubernetes。Karmada 旨在为多云和混合云场景下的多集群...
Karmada v1.7 Documentation
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2023-10-31
Karmada(Kubernetes Armada)是一个 Kubernetes 管理系统,使您能够在多个 Kubernetes 集群和云中运行云原生应用程序,而无需更改应用程序。通过使用 Kubernetes 原生 API 并提供先进的调度功能,Karmada 实现了真正的开放式、多云 Kubernetes。Karmada 旨在为多云和混合云场景下的多集群...
MOSN 0.11 官方文档
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2020-04-10
MOSN 是一款使用 Go 语言开发的网络代理软件,由蚂蚁金服开源并经过几十万容器的生产级验证。 MOSN 作为云原生的网络数据平面,旨在为服务提供多协议、模块化、智能化、安全的代理能力。 MOSN 是 Modular Open Smart Network 的简称。 MOSN 可以与任何支持 xDS API 的 Service Mesh 集成,亦可以作为独立...
MOSN 0.21 官方文档
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2021-03-18
MOSN 是一款使用 Go 语言开发的网络代理软件,由蚂蚁集团开源并经过几十万容器的生产级验证。 MOSN 作为云原生的网络数据平面,旨在为服务提供多协议、模块化、智能化、安全的代理能力。 MOSN 是 Modular Open Smart Network 的简称。 MOSN 可以与任何支持 xDS API 的 Service Mesh 集成,亦可以作为独立...
和我一步步部署 kubernetes 集群 v1.16.6
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2021-02-25
本系列文档介绍使用二进制部署 kubernetes v1.16.6 集群的所有步骤(Hard-Way 模式)。在部署的过程中,将详细列出各组件的启动参数,它们的含义和可能遇到的问题。部署完成后,你将理解系统各组件的交互原理,进而能快速解决实际问题。所以本文档主要适合于那些有一定 kubernetes 基础,想通过一步步部署的方式来学习和了解系统配置、运行原理...
开源世界旅行手册(《ubuntu教程》第二版)
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2020-07-06
Linux 并不意味着不苟言笑的命令行,我多数时间在图形界面中工作。尽管如此,本书仍然不会尝试指导读者,如何点击某个菜单,如何启动某个程序……同样,如非必要,本书也不会为大多数操作配备截图。本书分为四个部分:气候、地理、景观、地质。气候篇中的内容为课外读物,包括一些杂谈随笔,可以增长知识;地理篇为必修课,它是这本书的核心,包含一些基本教程,这一部分的内容,建...
百度飞桨 PaddlePaddle 1.7 深度学习平台教程
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2020-04-06
飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台
和我一步步部署 kubernetes 集群 v1.12.x
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2020-04-28
本系列文档介绍使用二进制部署最新 kubernetes v1.12.3 集群的所有步骤,而不是使用 kubeadm 等自动化方式来部署集群。在部署的过程中,将详细列出各组件的启动参数,它们的含义和可能遇到的问题。部署完成后,你将理解系统各组件的交互原理,进而能快速解决实际问题。所以本文档主要适合于那些有一定 kubernetes 基础,想通过一步步部署的方式...
和我一步步部署 kubernetes 集群 v1.10.x
28
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2020-04-28
本系列文档介绍使用二进制部署最新 kubernetes v1.10.4 集群的所有步骤,而不是使用 kubeadm 等自动化方式来部署集群。在部署的过程中,将详细列出各组件的启动参数,它们的含义和可能遇到的问题。部署完成后,你将理解系统各组件的交互原理,进而能快速解决实际问题。所以本文档主要适合于那些有一定 kubernetes 基础,想通过一步步部署的方式...
PaddlePaddle(飞桨) v1.6 深度学习平台使用文档
655
463775
21
2019-11-18
百度飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台
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