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  • 长度修改器

    长度修改器 选项 曲率 偏移量 随机 影响过滤 长度修改器 长度 修改器可以缩短或延长笔画。 选项 长度修改器。 模式 绝对: 几何空间中的长度。 相对: 长度与笔画长度成比例。 起始 将长度添加到笔画的开始处。负值将缩小笔画。 结束 将长度添加到笔画的末尾。负值将缩小笔画。 使用的长度 定义笔画中用于计算...
  • 什么是机器学习?

    什么是机器学习? 机器学习是通过编程让计算机从数据中进行学习的科学(和艺术)。 下面是一个更广义的概念: 机器学习是让计算机具有学习的能力,无需进行明确编程。 —— 亚瑟·萨缪尔,1959 和一个工程性的概念: 计算机程序利用经验 E 学习任务 T,性能是 P,如果针对任务 T 的性能 P 随着经验 E 不断增长,则称为机器学习。 —— 汤姆·米...
  • 配置简单的网络

    配置简单的网络 问题描述及定义 使用PaddlePaddle建模 数据层 前向计算逻辑 损失函数 优化方法 下一步做什么? 配置简单的网络 在解决实际问题时,可以先从逻辑层面对问题进行建模,明确模型所需要的 输入数据类型 、计算逻辑 、求解目标 以及 优化算法 。PaddlePaddle提供了丰富的算子来实现模型逻辑。下面以一个简单回...
  • 配置简单的网络

    配置简单的网络 问题描述及定义 使用PaddlePaddle建模 数据层 前向计算逻辑 损失函数 优化方法 下一步做什么? 配置简单的网络 在解决实际问题时,可以先从逻辑层面对问题进行建模,明确模型所需要的 输入数据类型 、计算逻辑 、求解目标 以及 优化算法 。PaddlePaddle提供了丰富的算子来实现模型逻辑。下面以一个简单回...
  • 配置简单的网络

    配置简单的网络 问题描述及定义 使用PaddlePadle建模 数据层 前向计算逻辑 损失函数 优化方法 下一步做什么? 配置简单的网络 在解决实际问题时,可以先从逻辑层面对问题进行建模,明确模型所需要的 输入数据类型 、计算逻辑 、求解目标 以及 优化算法 。PaddlePaddle提供了丰富的算子来实现模型逻辑。下面以一个简单回归...
  • 配置简单的网络

    配置简单的网络 问题描述及定义 使用PaddlePaddle建模 数据层 前向计算逻辑 损失函数 优化方法 下一步做什么? 配置简单的网络 在解决实际问题时,可以先从逻辑层面对问题进行建模,明确模型所需要的 输入数据类型 、计算逻辑 、求解目标 以及 优化算法 。PaddlePaddle提供了丰富的算子来实现模型逻辑。下面以一个简单回...
  • 4.5 循环

    循环 循环 练习 小结 参考源码 循环 循环 要计算1+2+3,我们可以直接写表达式: >>> 1 + 2 + 3 6 要计算1+2+3+…+10,勉强也能写出来。 但是,要计算1+2+3+…+10000,直接写表达式就不可能了。 为了让计算机能计算成千上万次的重复运算,我们就需要循环语句。 Py...
  • 负载均衡

    负载均衡 负载均衡策略 Weighted Random RoundRobin LeastActive ShortestResponse ConsistentHash P2C Load Balance Adaptive Load Balance 配置方式 自定义扩展 负载均衡 负载均衡 在集群负载均衡时,Dubbo 提供了多种均衡策...
  • linear_chain_crf

    linear_chain_crf 参数 返回 返回类型 代码示例 linear_chain_crf 查看属性与别名 API属性:声明式编程(静态图)专用API paddle.fluid.layers.linear_chain_crf ( input, label, param_attr=None, length=None ) [源代码]...
  • 集群的一致性视角

    集群的一致性视角 Placement SBP SPB Signature 总结 集群的一致性视角 OneFlow 提出了 一致性视角(consistent view) 的概念,用于简化分布式训练。简单而言,在 OneFlow 的一致性视角下,集群被抽象为一台“超级计算设备”。 用户不用关系集群中计算、通信的细节,只用关心逻辑上的数据与计算,...