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  • 3.1. 数据分片

    背景 垂直分片 水平分片 挑战 目标 应用场景 海量数据高并发的 OLTP 场景 海量数据实时分析 OLAP 场景 相关参考 背景 传统的将数据集中存储至单一节点的解决方案,在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足海量数据的场景。 从性能方面来说,由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引,在数据量超过阈值的情况下,索引深度的增...
  • MapReduce之后

    MapReduce之后 物化中间状态 数据流引擎 容错 关于物化的讨论 图与迭代处理 Pregel处理模型 容错 并行执行 高级API和语言 向声明式查询语言的转变 专业化的不同领域 MapReduce之后 ​ 虽然MapReduce在二十世纪二十年代后期变得非常流行,并受到大量的炒作,但它只是分布式系统的许多可能的编程模...
  • 八、SDNE

    八、SDNE 8.1 模型 8.2 实验 8.2.1 网络重建任务 8.2.2 多标签分类任务 8.2.3 链接预测 8.2.4 可视化任务 8.2.5 参数探索 八、SDNE 网络 representation 学习有以下几个主要挑战: 高度非线性 non-linear :网络的底层结构是高度非线性的,如何设计模型来捕获这种高...
  • 你的第二个 3D 着色器

    你的第二个 3D 着色器 第一个空间片段函数 用 TIME 做动画 进阶效果:水波 你的第二个 3D 着色器 从高级设置开始,Godot所做的是为用户提供一组可选设置的参数(“环境光遮蔽” , “次表面散射强度” , “边缘” 等等)这些参数对应不同的复杂效应(环境遮挡, 次表面散射, 边缘照明等等)如果没有写入, 代码在编译之前被抛出, 因此...
  • 第二章 数据类型

    1954 2019-05-22 《Scheme简明教程》
    第二章 数据类型 2.1 简单数据类型 2.1.1 Booleans 2.1.2 Numbers 2.1.3 Characters 2.1.4 Symbols 2.2 复合数据类型 2.2.1,Strings 2.2.2 Vectors (向量) 2.2.3 Dotted pairs(点对) 和 lists(列表) 2.2.1 数据类型转换 ...
  • 一、全局对象

    一、全局对象 1. global {Object} 全局命名空间 2. console {Object} 3. require {Function} 引入模块 4. require.resolve() {Function} 查看模块路径 5. require.cache {Object} 模块缓存 6. require.extensions {Ar...
  • SQL 模式

    SQL 模式 为什么要设置 SQL 模式 sql_mode 默认模式 sql_mode 的可选模式 如何设置 sql_mode 限制 SQL 模式 sql_mode 是 MatrixOne 中的一个系统参数,用于指定 MatrixOne 执行查询和操作的模式。sql_mode 可以影响 MatrixOne 的语法和语义规则,从而改变 Matr...
  • 变量

    变量 Scalar变量 “布尔类型”(“Boolean”) 弱类型 Array变量 Hash变量 列表(Lists) 变量 Perl的变量有三种类型:标量(scalar)、数组(array)和哈希(hashes)(译者注:下文会继续使用英文原文scalar、array和hash),每种类型都有属于自己的符号:分别是$ 、@ 和% 。变量定...
  • 设计理念

    Kubernetes的设计理念 Kubernetes设计理念与分布式系统 分层架构 API设计原则 控制机制设计原则 Kubernetes的核心技术概念和API对象 Pod 副本控制器(Replication Controller,RC) 副本集(Replica Set,RS) 部署(Deployment) 服务(Service) 任务(...