背景 挑战 目标 应用场景 计算节点过载保护 存储节点限流 背景 随着数据规模的不断膨胀，使用多节点集群的分布式方式逐渐成为趋势。 对集群整体视角的统一管理能力，和针对单独组件细粒度的控制能力，是基于存算分离的现代数据库体系中不可或缺的功能。 挑战 管控的挑战，在于对集群的集中化管理的统一管理能力以及在单点出现故障时精细化的操作能力。 ...

总览 背景 什么是上下文Context？ 为什么需要CS（Context Service）？ 产品范围 元数据上下文 数据上下文 资源上下文 环境上下文 对象上下文 CS架构图 架构说明： 1. Client 2. Service模块 3. ContextSearch 4. Listener 5. ContextCac...

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Table API 接下来你会构建什么？ 先决条件 救命，我被困住了！ 如何跟进 代码详解 运行环境 注册表 注册 UDF 查询 运行 尝试一下 添加窗口 通过流处理的方式再来一次！ 最终程序 Table API Apache Filnk 提供 Table API 作为批处理和流处理统一的关系型API，即查询在无界实时流或...

数据库 如何集成 如何使用 数据库 本文介绍如何在 Zadig 系统上集成和使用数据库。Zadig 支持集成 MySQL、MariaDB 数据库，集成后可使用工作流实现数据的自动化变更。 如何集成 点击 资源配置 ->数据库 ->添加 ，填写数据库配置参数后保存即可。 数据库标识字段可自定义，需全局唯一，以便在 Zadig 系统中快速识别出...

数据库 如何集成 如何使用 数据库 本文介绍如何在 Zadig 系统上集成和使用数据库。Zadig 支持集成 MySQL、MariaDB 数据库，集成后可使用工作流实现数据的自动化变更。 如何集成 点击 资源配置 ->数据库 ->添加 ，填写数据库配置参数后保存即可。 数据库标识字段可自定义，需全局唯一，以便在 Zadig 系统中快速识别出...

面向流实现者的API stream.Readable类 new stream.Readable([options]) readable._read(size) readable.push(chunk[, encoding]) 例子：一种计数流 例子：简单的协议 V1（次优） stream.Writable类 new stream.Writabl...

1. 什么是java序列化，如何实现java序列化？ 2. Serializable 注意事项 3. 序列化流ObjectOutputStream 构造方法 4. 反序列化流ObjectInputStream 1. 什么是java序列化，如何实现java序列化？ 我们有时候将一个java对象变成字节流的形式传出去或者从一个字节流中恢复成一个...

流量管理 动态路由 串联式路由插件 负载均衡 分类 算法 权重设计 访问限流 访问鉴权 整体架构 证书签名及轮转原理 mTLS实现原理 流量管理 动态路由 通常一个服务包含多个实例。在简单场景下，每个实例是对等的，通过负载均衡组件访问任意一个即可。 但是，在绝大部分场景下，每个实例具有逻辑属性和物理属性： 逻辑属性：版本、...

分区数据均衡 数据类别 数据域的规划 分区键的选择 数据均衡的判断 集合空间级别 集合级别 数据失衡的处理 分区数据均衡 数据均衡是指不同分区间数据量的均衡。在 SequoiaDB 巨杉数据库中，将集合数据拆分成若干小的数据集进行管理，达到并行计算和减小数据访问量的目的，提升数据库性能。各数据集间数据量的均衡，是数据库性能调优方向之一。...