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  • Karmada v1.8 中文文档

    Karmada(Kubernetes Armada)是一个 Kubernetes 管理系统,使您能够在多个 Kubernetes 集群和云中运行云原生应用程序,而无需更改应用程序。通过使用 Kubernetes 原生 API 并提供先进的调度功能,Karmada 实现了真正的开放式、多云 Kubernetes。Karmada 旨在为多云和混合云场景下的多集群...
  • spark性能调优总结

    Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再...
  • Apache CloudStack v4.14 Documentation

    CloudStack是一个开源云计算解决方案。可以加速高伸缩性的公共和私有云(IaaS)的部署、管理、配置。使用CloudStack作为基础,数据中心操作者可以快速方便的通过现存基础架构创建云服务。
  • PaddleOCR v2.0 使用教程

    PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力开发者训练出更好的模型,并应用落地。
  • Apache Flink Stateful Functions 2.0 Documentation

    基于Apache Flink的事件驱动数据库,可降低大规模构建和协调分布式有状态应用程序的复杂性。它将流处理的优点与Apache Flink®和功能即服务(FaaS)结合在一起,为下一代事件驱动的体系结构提供了强大的抽象。
  • Apache RocketMQ v4.x 中文文档

    Apache RocketMQ是一个高性能、高吞吐、云原生的分布式消息中间件,适用于微服务架构和大数据场景。它具有金融级的稳定性和极简的架构设计,能够与多种生态系统无缝对接,支持物联网和微服务架构,提供流处理和数据集成的能力。
  • Apache RocketMQ v5.0 Documentation

    Apache RocketMQ是一个高性能、高吞吐、云原生的分布式消息中间件,适用于微服务架构和大数据场景。它具有金融级的稳定性和极简的架构设计,能够与多种生态系统无缝对接,支持物联网和微服务架构,提供流处理和数据集成的能力。
  • Apache RocketMQ v5.0 中文文档

    Apache RocketMQ是一个高性能、高吞吐、云原生的分布式消息中间件,适用于微服务架构和大数据场景。它具有金融级的稳定性和极简的架构设计,能够与多种生态系统无缝对接,支持物联网和微服务架构,提供流处理和数据集成的能力。
  • 携程 Apollo v1.4 开发指南

    Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。
  • Karmada v1.6 中文文档

    Karmada(Kubernetes Armada)是一个 Kubernetes 管理系统,使您能够在多个 Kubernetes 集群和云中运行云原生应用程序,而无需更改应用程序。通过使用 Kubernetes 原生 API 并提供先进的调度功能,Karmada 实现了真正的开放式、多云 Kubernetes。Karmada 旨在为多云和混合云场景下的多集群...