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AI论文
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run_experiment.TrainRunner
run_experiment.TrainRunner Class TrainRunner Methods Args: run_experiment.TrainRunner Class TrainRunner Inherits From: Runner Object that handles running Atari 260... -
Sedna
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Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tun
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单词嵌入
自然语言处理 现在，大多数最先进的 NLP 应用（如机器翻译，自动摘要，解析，情感分析等），现在（至少一部分）都基于 RNN。 在最后一节中，我们将快速了解机器翻译模型的概况。 TensorFlow 的很厉害的 Word2Vec 和 Seq2Seq 教程非常好地介绍了这个主题，所以你一定要阅读一下。 单词嵌入 在我们开始之前，我们需要选择一个词... -
Notebooks
Demo Notebooks AirBnb 价格预测 Lending Club 贷款批准 MNIST 手写数字识别 Demo Notebooks 我们已经整理了一些 Notebook 来展示 MLeap 集成 Spark、Scikit-Learn（很快就会支持 TensorFlow）的使用。这些 Demo Notebook 可以从 mleap-... -
Sedna
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Reference Overview
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2-3,自动微分机制
2-3,自动微分机制 一，利用梯度磁带求导数 二，利用梯度磁带和优化器求最小值 2-3,自动微分机制 神经网络通常依赖反向传播求梯度来更新网络参数，求梯度过程通常是一件非常复杂而容易出错的事情。 而深度学习框架可以帮助我们自动地完成这种求梯度运算。 Tensorflow一般使用梯度磁带tf.GradientTape来记录正向运算过程，然后反播...