GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表 1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 oid oid 数据库对象id。 templa...

神奇的co co是什么？ 源码解析 co引出的“血案” 神奇的co co是什么？ https://github.com/tj/co 官方说：The ultimate generator based flow-control goodness for nodejs (supports thunks, promises, etc) ...

Accessibility Make sure content is accessible Give control Allow for alternate inputs Confusion Don’t make me sick Accessibility is for everyone’s benefit Homework Acces...

九、参数初始化策略 9.1 权重初始化 9.2 偏置初始化 九、参数初始化策略 有些优化算法是非迭代的，可以直接解析求解最优解；有些优化算法是迭代的，但是它们是初始值无关的。 深度学习不具有这两类性质，通常是迭代的，且与初始值相关。 深度学习中，大多数算法都受到初始值的影响。初始值能够决定：算法最终是否收敛、以及收敛时的收敛速度有多快、以...

八、优化策略和元算法 8.1 坐标下降 8.2 Polyak 平均 8.3 贪心监督预训练 8.4 选择有助于优化的模型 8.5 连续方法 八、优化策略和元算法 有些优化技术并不是真正的算法，而是一个模板：它可以产生特定的算法。 8.1 坐标下降 最小化 可以采取如下的步骤： 先相对于单一变量 最小化。 然后相对于另一个变...

5.5 卷积神经网络（LeNet） 5.5.1 LeNet模型 5.5.2 获取数据和训练模型 小结 参考文献 5.5 卷积神经网络（LeNet） 在3.9节（多层感知机的从零开始实现）里我们构造了一个含单隐藏层的多层感知机模型来对Fashion-MNIST数据集中的图像进行分类。每张图像高和宽均是28像素。我们将图像中的像素逐行展开，得到长...

GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表 1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型...

GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表 1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型...

十三、卷积神经网络 十三、卷积神经网络 ​尽管 IBM 的深蓝超级计算机在1996年击败了国际象棋世界冠军 Garry Kasparvo，直到近几年计算机都不能可靠地完成一些看起来较为复杂的任务，比如判别照片中是否有狗以及识别语音。为什么这些任务对于人类而言如此简单？答案在于感知主要发生在我们意识领域之外，在我们大脑中的专门视觉，听觉和其他感官模块内...

5.1 二维卷积层 5.1.1 二维互相关运算 5.1.2 二维卷积层 5.1.3 图像中物体边缘检测 5.1.4 通过数据学习核数组 5.1.5 互相关运算和卷积运算 5.1.6 特征图和感受野 小结 5.1 二维卷积层 卷积神经网络（convolutional neural network）是含有卷积层（convolutional ...