组织概览 1.概览 2.项目与集群概览 3.组织人员概览 4.组织层操作记录流 5.应用服务概览 6.项目部署次数情况 7.事务执行情况 8.更多操作 组织概览 1.概览 组织概览作为组织管理模块的总览界面，支持组织管理员在此查看本组织下所有项目、集群、应用服务、人数、项目部署情况、事物执行情况、操作记录等信息。 2.项目与集群概...

递归神经网络 介绍 语言模型 教程文件 下载及准备数据 模型 LSTM 截断反向传播 输入 损失函数 多个 LSTM 层堆叠 编译并运行代码 除此之外？ 递归神经网络 介绍 可以在 this great article 查看循环神经网络(RNN)以及 LSTM 的介绍。 语言模型 此教程将展示如何...

七、信息论 七、信息论 信息论背后的原理是：从不太可能发生的事件中能学到更多的有用信息。 发生可能性较大的事件包含较少的信息。 发生可能性较小的事件包含较多的信息。 独立事件包含额外的信息 。 对于事件 ，定义自信息self-information 为： 。 自信息仅仅处理单个输出，但是如果计算自信息的期望，它就是熵： 记作 。 ...

5.1 概述 5.1 概述 重大更新：自 jfinal 3.0 起，添加了 sql 管理模块，比 mybatis 使用 XML 管理 sql 的方案要爽得多，快速查看： http://www.jfinal.com/doc/5-13 ActiveRecord 是 JFinal 最核心的组成部分之一，通过 ActiveRecord 来操作数据库...

5.1 概述 5.1 概述 重大更新：自 jfinal 3.0 起，添加了 sql 管理模块，比 mybatis 使用 XML 管理 sql 的方案要爽得多，快速查看： http://www.jfinal.com/doc/5-13 ActiveRecord 是 JFinal 最核心的组成部分之一，通过 ActiveRecord 来操作数...

数据降维 数据降维 一、维度灾难 二、主成分分析 PCA 三、核化线性降维 KPCA 四、流形学习 五、度量学习 六、概率PCA 七、独立成分分析 八、t-SNE 九、LargeVis

04.01 SCIentific PYthon 简介 04.02 插值 04.03 概率统计方法 04.04 曲线拟合 04.05 最小化函数 04.06 积分 04.07 解微分方程 04.08 稀疏矩阵 04.09 线性代数 04.10 稀疏矩阵的线性代数

多分辨率适配方案 设计分辨率和屏幕分辨率 设计分辨率和屏幕分辨率宽高比相同 设计分辨率宽高比大于屏幕分辨率，适配高度避免黑边 设计分辨率宽高比小于屏幕分辨率，适配宽度避免黑边 不管屏幕宽高比如何，完整显示设计分辨率中的所有内容，允许出现黑边 根据屏幕宽高比，自动选择适配宽度或适配高度 Canvas 组件不提供分别缩放 x 和 y 轴缩放率，会使图像...

研发工具链概览 研发工具链概览 子曰：“工欲善其事，必先利其器”。前面已经提到，微服务架构的对开发水平提出了更高的＝要求，我们更应该注重研发工具链的建设，以提高开发效率。 内部帐号管理：不论大小企业，无论企业性质，都需要一个集中式的帐号管理系统，员工只需要设置一次帐号密码，就可以方便地使用各个不同的系统。我们选用了经典的OpenLDAP 作为帐号...

五、DNGR 5.1 模型 5.2 实验 五、DNGR 虽然 DeepWalk 可以有效的学习无权图的顶点representation ，但是它存在两个缺点： 获得vertex-context 的采样过程效率太低，且无法对带权图进行采样。 SGNS 等价于对 PPMI 矩阵进行矩阵分解，目前广泛使用的 SVD 本质是一种降维...