一、维度灾难 一、维度灾难 近邻法要求样本点比较密集。给定测试样本点 ，理论上希望在 附近距离 范围内总能找到一个训练样本 ，其中 是个充分小的正数。即：要求训练样本的采样密度足够大，也称作“密采样”。 假设 ， 且假设样本点只有一个特征，且该特征归一化后范围是 [0,1] ，则需要 1000 个样本点平均分布在 [0,1] ...

MLR 1. 算法介绍 模型 公式 2. 分布式实现 on Angel 梯度下降法 基于Angel的实现 3. 运行 输入格式 参数 MLR 1. 算法介绍 模型 MLR是一个分区域的线性模型，广泛应用于广告ctr预估。MLR采用分治策略：首先将特征空间划分为多个局域区间，然后在每个局域区间拟合一个线性模型，输出结果是多个线...

Java Connector Java Connector TDengine 为了方便 Java 应用使用，提供了遵循 JDBC 标准(3.0)API 规范的 taos-jdbcdriver 实现。目前可以通过 Sonatype Repository 搜索并下载。 由于 TDengine 是使用 c 语言开发的，使用 taos-jdbcdriv...

1.3 术语 1.3 术语 到目前为止，我们只看到像sg 和pl 这样的特征值。这些简单的值通常被称为原子——也就是，它们不能被分解成更小的部分。原子值的一种特殊情况是布尔值，也就是说，值仅仅指定一个属性是真还是假。例如，我们可能要用布尔特征AUX 区分助动词，如 can，may，will 和 do。例如，产生式V[TENSE=pres, AUX=+...

随机森林 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 随机森林 功能介绍 随机森林是一种常用的树模型，由于bagging的过程，可以避免过拟合 随机森林组件支持稠密数据格式 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 featureSubsampli...

随机森林回归 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 随机森林回归 功能介绍 随机森林回归是一种常用的树模型，由于bagging的过程，可以避免过拟合 随机森林回归组件支持稠密数据格式 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 featureS...

一、 原理 1.1 基本概念 1.2 生成 一、 原理 1.1 基本概念 决策树模型可以认为是if-then 规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。 决策树将特征空间划分为互不相交的单元，在每个单元定义一个类的概率分布，这就构成了一个条件概率分布。 决策树的每一条路径对应于划分中的一个基本单元。 设某个...

fsp_matrix fsp_matrix paddle.fluid.layers.fsp_matrix ( x, y ) [源代码] FSP matrix op fsp_matrix op用于计算两个4-D Tensor特征图的求解过程（FSP）矩阵。假设特征图x的形状为 ，特征图y的形状为 ，fsp_matrix op分两步...

lrn lrn paddle.fluid.layers. lrn (input, n=5, k=1.0, alpha=0.0001, beta=0.75, name=None)[源代码] 该OP实现了局部响应正则化层（Local Response Normalization Layer），用于对局部输入区域正则化，执行一种侧向抑制（late...

快速迭代聚类 1 谱聚类算法的原理 2 快速迭代算法的原理 3 快速迭代算法的源码实现 4 参考文献 快速迭代聚类 1 谱聚类算法的原理   在分析快速迭代聚类之前，我们先来了解一下谱聚类算法。谱聚类算法是建立在谱图理论的基础上的算法，与传统的聚类算法相比，它能在任意形状的样本空间上聚类且能够收敛到全局最优解。谱聚类算法的主要思想是将聚类...