Tensor(张量）的属性 torch.dtype torch.device torch.layout Tensor(张量）的属性 译者：阿远 每个 torch.Tensor 对象都有以下几个属性： torch.dtype , torch.device ， 和 torch.layout 。 torch.dtype cla...

多进程最佳实践 共享CUDA张量 最佳实践和提示 避免和抵制死锁 重用经过队列的缓冲区 异步多进程训练（例如Hogwild） Hogwild 多进程最佳实践 torch.multiprocessing 是Pythonmultiprocessing 的替代品。它支持完全相同的操作，但扩展了它以便通过multiprocessing.Queue...

Computer Vision cnn_learner unet_learner A Siamese Network Computer Vision For computer vision application we use the functions cnn_learner and unet_learner to build our m...

Layers Basic manipulations and resize module [source] class Identity [source] class Lambda [source] class PartialLambda [source] class Flatten [source] class V...

Predict on an InferenceService with a saved model from a URI Create HTTP/HTTPS header Secret and attach to Service account Sklearn Train and freeze the model Specify and create t...

Autograd：自动求导 张量 梯度 Autograd：自动求导 译者：bat67 校验者：FontTian PyTorch中，所有神经网络的核心是 autograd 包。先简单介绍一下这个包，然后训练我们的第一个的神经网络。 autograd 包为张量上的所有操作提供了自动求导机制。它是一个在运行时定义(define-by...

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Going Back to Imagenette Going Back to Imagenette It’s going to be tough to judge any improvements we make to our models when we are already at an accuracy that is as high as w...

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