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全链路跟踪设计
711
2022-10-21
《GoFrame v2.2 开发文档》
一、项目实践的痛点 1、组件没有严格执行标准 2、第三方组件杂乱无章 3、业务逻辑易丢失链路 二、框架全链路跟踪 1、统一框架 2、标准落地 3、日志支持 4、规范检测工具 5、链路传递支持 可观测性是很重要的,目前已经有比较不错的OpenTelemetry 标准,各个第三方组件以及厂商都按照这套标准库来暴露和对接观测数据将会更加简便。...
全链路跟踪设计
367
2024-01-07
《GoFrame v2.6 开发文档》
一、项目实践的痛点 1、组件没有严格执行标准 2、第三方组件杂乱无章 3、业务逻辑易丢失链路 二、框架全链路跟踪 1、统一框架 2、标准落地 3、日志支持 4、规范检测工具 5、链路传递支持 可观测性是很重要的,目前已经有比较不错的OpenTelemetry 标准,各个第三方组件以及厂商都按照这套标准库来暴露和对接观测数据将会更加简便。...
语法提案的批准流程
18405
2020-06-04
《阮一峰 ECMAScript 6 (ES6) 标准入门教程 第三版》
语法提案的批准流程 语法提案的批准流程 任何人都可以向标准委员会(又称 TC39 委员会)提案,要求修改语言标准。 一种新的语法从提案到变成正式标准,需要经历五个阶段。每个阶段的变动都需要由 TC39 委员会批准。 Stage 0 - Strawman(展示阶段) Stage 1 - Proposal(征求意见阶段) Stage 2 - Dra...
文档审阅流程
373
2022-12-01
《Istio v1.16 中文文档》
文档审阅流程 PR 内容审阅 跟进 Issue 审阅标准 绝对验收标准 补充验收标准 文档审阅流程 Istio 文档工作组(Docs WG)的维护者和工作组负责人审批针对 Istio 网站 的所有更改。 文档审阅者 是一个受信任的贡献者,负责批准符合审阅标准 的内容。 所有审阅都遵循 PR 内容审阅 中描述的流程。 只有文档维护者和工作...
文档审阅流程
176
2023-11-21
《Istio v1.19 中文文档》
文档审阅流程 PR 内容审阅 跟进 Issue 审阅标准 绝对验收标准 补充验收标准 文档审阅流程 Istio 文档工作组(Docs WG)的维护者和工作组负责人审批针对 Istio 网站 的所有更改。 文档审阅者 是一个受信任的贡献者,负责批准符合审阅标准 的内容。 所有审阅都遵循 PR 内容审阅 中描述的流程。 只有文档维护者和工作...
文档审阅流程
503
2022-09-03
《Istio v1.15 中文文档》
文档审阅流程 PR 内容审阅 跟进 Issue 审阅标准 绝对验收标准 补充验收标准 文档审阅流程 Istio 文档工作组(Docs WG)的维护者和工作组负责人审批针对 Istio 网站 的所有更改。 文档审阅者 是一个受信任的贡献者,负责批准符合审阅标准 的内容。 所有审阅都遵循 PR 内容审阅 中描述的流程。 只有文档维护者和工作...
文档审阅流程
163
2024-03-19
《Istio v1.21 中文文档》
文档审阅流程 PR 内容审阅 跟进 Issue 审阅标准 绝对验收标准 补充验收标准 文档审阅流程 Istio 文档工作组(Docs WG)的维护者和工作组负责人审批针对 Istio 网站 的所有更改。 文档审阅者 是一个受信任的贡献者,负责批准符合审阅标准 的内容。 所有审阅都遵循 PR 内容审阅 中描述的流程。 只有文档维护者和工作...
文档审阅流程
16
2024-11-15
《Istio v1.23 中文文档》
文档审阅流程 PR 内容审阅 跟进 Issue 审阅标准 绝对验收标准 补充验收标准 文档审阅流程 Istio 文档工作组(Docs WG)的维护者和工作组负责人审批针对 Istio 网站 的所有更改。 文档审阅者 是一个受信任的贡献者,负责批准符合审阅标准 的内容。 所有审阅都遵循 PR 内容审阅 中描述的流程。 只有文档维护者和工作...
文档审阅流程
15
2024-11-15
《Istio v1.24 中文文档》
文档审阅流程 PR 内容审阅 跟进 Issue 审阅标准 绝对验收标准 补充验收标准 文档审阅流程 Istio 文档工作组(Docs WG)的维护者和工作组负责人审批针对 Istio 网站 的所有更改。 文档审阅者 是一个受信任的贡献者,负责批准符合审阅标准 的内容。 所有审阅都遵循 PR 内容审阅 中描述的流程。 只有文档维护者和工作...
数值型数据
1343
2018-03-27
《面向程序员的数据挖掘指南》
数值型数据 方法一:区分类别 方法二:高斯分布 总体标准差和样本标准差 代码实现提示 数值型数据 你可能已经注意到,在讨论近邻算法时,我们使用的都是数值型的数据,而在学习朴素贝叶斯算法时,用的是分类型的数据。 比如,人们对法案的投票有赞成和否决两类;音乐家可以用他们演奏的乐器来分类等等。这些分类之间是没有距离的,萨克斯手和钢琴家的距离并不会...
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