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  • 启动和停止分布式应用

    启动和停止分布式应用 启动和停止分布式应用 当所有参与的(强制)节点启动后,就可以在所有这些节点上 调用 application:start(Application) 来启动分布式应用。 当然也可以用启动脚本(参见 发布 )自动启动应用。 应用会在第一个——由 distributed 配置参数指定的、已经启动并运行的——节点上启动。应用按正...
  • 第6章 分布式编程

    第6章 分布式编程 第6章 分布式编程 翻译: Ken Zhao 校订: 连城 本章描述如何编写运行于Erlang节点 网络上的分布式Erlang程序。我们描述了用于实现分布式系统的语言原语。Erlang进程可以自然地映射到分布式系统之中;同时,之前章节所介绍的Erlang并发原语和错误检测原语在分布式系统和单节点系统中仍保持原有属性。 动机...
  • 分布式CPU训练最佳实践

    分布式CPU训练最佳实践 提高CPU的使用率 提高通信速度 分布式CPU训练最佳实践 提高CPU分布式训练的训练速度,主要要从两个方面来考虑:1)提高训练速度,主要是提高CPU的使用率;2)提高通信速度,主要是减少通信传输的数据量。 提高CPU的使用率 提高CPU使用率主要依赖 ParallelExecutor ,可以充分利用多个CPU的计...
  • 4.10 分布式链路追踪

    2181 2020-01-17 《跟煎鱼一起学Go》
    4.10 分布式链路追踪 gRPC + Opentracing + Zipkin Opentracing 是什么 名词解释 Trace Span Tags Logs SpanContext Baggage Items 一个案例 Zipkin 是什么 运行 验证 gRPC + Opentracing + Zipkin 目录结构 安...
  • 分布式CPU训练优秀实践

    分布式CPU训练优秀实践 提高CPU的使用率 提高通信速度 分布式CPU训练优秀实践 提高CPU分布式训练的训练速度,主要要从两个方面来考虑: 1)提高训练速度,主要是提高CPU的使用率;2)提高通信速度,主要是减少通信传输的数据量。 提高CPU的使用率 提高CPU使用率主要依赖 ParallelExecutor ,可以充分利用多个CPU的...
  • 分布式CPU训练优秀实践

    分布式CPU训练优秀实践 提高CPU的使用率 提高通信速度 提高数据IO速度 更换分布式训练策略 分布式CPU训练优秀实践 提高CPU分布式训练的训练速度,主要要从四个方面来考虑: 1)提高训练速度,主要是提高CPU的使用率;2)提高通信速度,主要是减少通信传输的数据量;3)提高数据IO速度;4)更换分布式训练策略,提高分布式训练速度。 ...
  • 5.1 分布式工作流程

    5.1 分布式 Git - 分布式工作流程 分布式工作流程 集中式工作流 集成管理者工作流 司令官与副官工作流 工作流程总结 5.1 分布式 Git - 分布式工作流程 你现在拥有了一个远程 Git 版本库,能为所有开发者共享代码提供服务,在一个本地工作流程下,你也已经熟悉了基本 Git 命令。你现在可以学习如何利用 Git 提供的一些分布...
  • 概述

    TiDB 整体架构 TiDB 整体架构 与传统的单机数据库相比,TiDB 具有以下优势: 纯分布式架构,拥有良好的扩展性,支持弹性的扩缩容 支持 SQL,对外暴露 MySQL 的网络协议,并兼容大多数 MySQL 的语法,在大多数场景下可以直接替换 MySQL 默认支持高可用,在少数副本失效的情况下,数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移,对业...
  • 最佳实践概要

    最佳实践概要 数据模型 堆存储 vs. 追加优化存储 行存 vs. 列存 压缩 分布 内存管理 分区 索引 资源队列 监控和维护 ANALYZE 清扫 装载 gptransfer 安全性 加密 高可用性 最佳实践概要 这一节包含Greenplum数据库的最佳实践概要。 数据模型 Greenplum数据库是一种...
  • ClickHouse的独特功能

    ClickHouse的独特功能 真正的列式数据库管理系统 数据压缩 数据的磁盘存储 多核心并行处理 多服务器分布式处理 支持SQL 向量引擎 实时的数据更新 索引 适合在线查询 支持近似计算 支持数据复制和数据完整性 ClickHouse的独特功能 真正的列式数据库管理系统 在一个真正的列式数据库管理系统中,除了数据本身外...