Tera分布式存储系统介绍 1 Tera及其特性 Tera的主要特性 2 Tera的数据模型和架构 2.1 数据模型 2.2 Tera的总体架构 3 Tera功能模块 3.1 Master 3.1.1 表格管理 3.1.2 Master的具体实现 3.2 Tablet Server 3.2.1 tablet_manager实现 3.2.2 ...

如果在C3之前，有个叫C4的客户端比C3快一步执行了上面的操作，那么C3拿到的时间戳是个未超时的值，这时，C3没有如期获得锁，需要再次等待或重试。留意一下，尽管C3没拿到锁，但它改写了C4设置的锁的超时值，不过这一点非常微小的误差带来的影响可以忽略不计。 背景 在很多互联网产品应用中，有些场景需要加锁处理，比如：秒杀，全局递增ID，楼层生成等等。大部...

用 launch 模块启动分布式训练 常见选项说明 launch 模块与并行策略的关系 用 launch 模块启动分布式训练 OneFlow 提供了 oneflow.distributed.launch 模块帮助用户更方便地启动分布式训练。 用户可以借助以下的形式，启动分布式训练： python3 - m oneflow . distrib...

分布式训练使用手册 分布式训练基本思想 使用parameter server方式的训练 需要配置参数包括 选择同步或异步训练 选择是否使用分布式embedding表进行训练 选择参数分布方法 关闭切分参数 开启内存优化 使用NCCL2通信方式的训练 NCCL2模式必要参数说明 启动多进程模式 NCCL2 分布式训练作业 NCCL2分布式训...

分布式数据库能力 可获得性 特性简介 客户价值 特性描述 特性增强 特性约束 依赖关系 分布式数据库能力 可获得性 本特性自openGauss 2.1.0版本开始引入。 特性简介 基于分布式中间件shardingsphere使openGauss具备分布式数据库能力。使用16个鲲鹏920（128核）节点组网（1*shardingsph...

AWS 上的分布式 XGBoost YARN 准备条件 设置 Hadoop YARN 集群 使用 S3 构建 XGBoost 在 S3 上托管数据 提交作业 分析模型 故障排除 未来发展方向 AWS 上的分布式 XGBoost YARN 这是关于如何在 AWS EC2 集群上设置和运行分布式 XGBoost 的分步教程。分布式 XG...

6.1 分布式id生成器 6.1.1 worker_id分配 6.1.2 开源实例 6.1.2.1 标准snowflake实现 6.1.2.2 sonyflake 6.1 分布式id生成器 有时我们需要能够生成类似MySQL自增ID这样不断增大，同时又不会重复的id。以支持业务中的高并发场景。比较典型的，电商促销时，短时间内会有大量的订单涌入...

编写分布式应用会如此复杂，其中的一些原因是显而易见的。比如说，当我们的应用启动后，所有不同的进程需要找到应用程序的配置信息。随着时间的变化，配置信息也会发生变化。我们可以关闭所有的检测，重新分发配置文件并且重启，但是在配置过程可能会应用程序宕机的时间延长。 与配置相关的问题可以归结于组成员关系的问题。当负载发生变化时，我们希望能够添加或者移除新的机器和进...

集中式VS分布式 集中式VS分布式 Linus一直痛恨的CVS及SVN都是集中式的版本控制系统，而Git是分布式版本控制系统，集中式和分布式版本控制系统有什么区别呢？ 先说集中式版本控制系统，版本库是集中存放在中央服务器的，而干活的时候，用的都是自己的电脑，所以要先从中央服务器取得最新的版本，然后开始干活，干完活了，再把自己的活推送给中央服务器。中...