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Carousel 走马灯
4438
2018-08-11
《Element-UI 使用手册文档 V2.4.6 (Vue版本)》
Carousel 走马灯 基础用法 指示器 切换箭头 卡片化 Carousel Attributes Carousel Events Carousel Methods Carousel-Item Attributes Carousel 走马灯 在有限空间内,循环播放同一类型的图片、文字等内容 基础用法 适用广泛的基础用法 ...
马氏分形纹理
60
2024-08-11
《Blender 4.2 参考手册》
马氏分形纹理 马氏分形纹理 The Musgrave texture node was replaced by the Noise Texture node, which includes all the same functionality. The Dimension input was replaced by a Roughness inp...
马氏分形纹理着色器节点
261
2023-11-25
《Blender 4.0 参考手册》
马氏分形纹理着色器节点 输入 属性 输出 示例 马氏分形纹理类型 马氏分形纹理着色器节点 Note 这个节点是由着色器节点移植过来的。手册和图片参考的是该节点的着色器版本。这个节点接受字段输入和输出。当没有连接时,Vector输入有一个隐含的 位置 属性值。 Musgrave纹理 节点在输入纹理坐标处评估一个分形 Perlin 噪点...
测量
287
2023-04-02
《Blender 3.5 参考手册》
测量 激活 界面 概述 用法 测量 MeasureIt 是一个附加组件,旨在用于在视口中显示度量值,使具有精确度量的设计对象的过程更加容易。这些工具对于任何需要精确测量的工作都非常有用,包括建筑项目,技术设计和3D打印。 激活 打开Blender并转到 “首选项” ,然后转到 “附加组件” 选项卡。 单击 3D 视图,然后单击测量它以...
优化近邻算法
1029
2018-03-27
《面向程序员的数据挖掘指南》
优化近邻算法 kNN算法 优化近邻算法 有一种分类器叫“机械记忆分类器(Rote Classifer)”,它会将数据集完整地保存下来,并用来判断某条记录是否存在于数据集中。 所以,如果我们只对数据集中的数据进行分类,准确率将是100%。而在现实应用中,这种分类器并不可用,因为我们需要判定某条新的记录属于哪个分类。 你可以认为我们上一章中构建的分...
25. 组件:表行组件
1373
2018-10-17
《Vue.js入门课程》
组件:表行组件 知识点 表行组件 综合例 源文件 小马视频频道 组件:表行组件 知识点 制作表行组件 表行组件 为自己的页面表格编写表行组件。 综合例 <div id = "myApp" > <h1> 2017年最期待的游戏是: </h1> <table border = "1" > ...
声音交叉淡化
362
2020-12-03
《Blender 2.90 参考手册》
声音交叉淡化 过渡 选项 示例 伽马过渡 选项 声音交叉淡化 声音交叉淡化 过渡通过动画化两个重叠的声音片段的 音量 ,使它们之间均匀淡化。因为这是简单动画化一个值,它没有创建一个片段,例如其他效果或过渡。 过渡 过渡 效果从一个片段淡化到另一个片段,这也称为交叉淡化。片段之间可以重叠或者在它们之间有空隙,但是,当片段间包含空隙时,每...
声音交叉淡化
537
2020-11-24
《Blender 2.82 参考手册》
声音交叉淡化 过渡 选项 示例 伽马过渡 选项 声音交叉淡化 声音交叉淡化 过渡通过动画化两个重叠的声音片段的 音量 ,使它们之间均匀淡化。因为这是简单动画化一个值,它没有创建一个片段,例如其他效果或过渡。 过渡 过渡 效果从一个片段淡化到另一个片段,这也称为交叉淡化。片段之间可以重叠或者在它们之间有空隙,但是,当片段间包含空隙时,每...
马氏分形
484
2020-11-24
《Blender 2.82 参考手册》
马氏分形 选项 马氏分形 马氏分形紊流用于生成有机色生物材质,但它比较灵活多变,你可以做很多其它类似的效果。 马氏分形纹理面板。 选项 类型 此程序化纹理在顶部选项菜单种有五种决定最终图案的基本噪波类型,这五种类型是: 异向地形 (FBM) 混合式多重分形 脊状多重分形 多重分形 噪波类型决定了在各种对比度和...
三、 最大熵马尔科夫模型MEMM
1946
2020-05-31
《AI算法工程师手册》
三、 最大熵马尔科夫模型MEMM 三、 最大熵马尔科夫模型MEMM HMM 存在两个基本假设: 观察值之间严格独立。 状态转移过程中,当前状态仅依赖于前一个状态(一阶马尔科夫模型)。 如果放松第一个基本假设,则得到最大熵马尔科夫模型MEMM 。 最大熵马尔科夫模型并不通过联合概率建模,而是学习条件概率 。 它刻画的是:在当前观察值...
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