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  • Django入门与实践教程

    Django 入门与实践教程是由咱们公众号「Python之禅」 发起的 A Complete Beginner's Guide to Django翻译计划,可能是史上最浅显易懂的 Django 入门教程。如果你看了 Django 官方文档还是不知道如何做一个项目,那么这个教程将指引你从 0 到 1 完成一个贴近生产环境的真实项目,适合新手作为练手项目来学习。...
  • xv6 中文文档

    Xv6是由麻省理工学院(MIT)为操作系统工程的课程(代号6.828),开发的一个教学目的的操作系统。Xv6是在x86处理器上(x即指x86)用ANSI标准C重新实现的Unix第六版(Unix V6,通常直接被称为V6)。xv6 是 MIT 开发的一个教学用的完整的类 Unix 操作系统,并且在 MIT 的操作系统课程 6.828 中使用。通过阅读并理解 x...
  • 开源世界旅行手册(《ubuntu教程》第二版)

    Linux 并不意味着不苟言笑的命令行,我多数时间在图形界面中工作。尽管如此,本书仍然不会尝试指导读者,如何点击某个菜单,如何启动某个程序……同样,如非必要,本书也不会为大多数操作配备截图。本书分为四个部分:气候、地理、景观、地质。气候篇中的内容为课外读物,包括一些杂谈随笔,可以增长知识;地理篇为必修课,它是这本书的核心,包含一些基本教程,这一部分的内容,建...
  • 大数据实验手册

    这是一本关于大数据学习记录的手册,主要针对初学者.做为一个老IT工作者,学习是一件很辛苦的事情.希望这本手册对帮助大家快速的学习与认识大数据(特指Hadoop Spark),为了不让初学者一下接触爆炸式的新概念,我们会以实验先行,概念跟进的方式进行课程学习,这样有利于大家快速进入状态,而不至于一直深陷逻辑概念出不来,但是每个人的学习方式不一样,仁者见仁智者见...
  • CAT (Central Application Tracking) 使用手册

    CAT(Central Application Tracking),是基于 Java 开发的分布式实时监控系统。CAT在基础存储、高性能通信、大规模在线访问、服务治理、实时监控、容器化及集群智能调度等领域提供业界领先的、统一的解决方案。CAT 目前在美团的产品定位是应用层的统一监控组件,基本接入了美团所有核心应用,在中间件(RPC、数据库、缓存、MQ 等)框...
  • Electron-vue 开发实战

    前段时间,我用electron-vue开发了一款跨平台(目前支持Mac和Windows)的免费开源的图床上传应用——PicGo,在开发过程中踩了不少的坑,不仅来自应用的业务逻辑本身,也来自electron本身。在开发这个应用过程中,我学了不少的东西。因为我也是从0开始学习electron,所以很多经历应该也能给初学、想学electron开发的同学们一些启发和...
  • React Advanced Guides 官方文档中文翻译

    之所以会出现React官方文档中Advanced Guides部分的翻译的缘由在于,大部分类似于我这种React新手学习的资料主要集中在于阮一峰老师的React教程或者是官方文档,一般起步都会学习React官网中QUICK START中的部分,但是对于Advanced Guides部分关注度却不太高。在我阅读了这部分内容后发现,这部分其实对于React进阶有...
  • Python 自然语言处理 第二版

    这是一本关于自然语言处理的书。所谓“自然语言”,是指人们日常交流使用的语言,如英语,印地语,葡萄牙语等。相对于编程语言和数学符号这样的人工语言,自然语言随着一代人传给另一代人而不断演化,因而很难用明确的规则来刻画。从广义上讲,“自然语言处理”(Natural Language Processing 简称 NLP)包含所有用计算机对自然语言进行的操作。举个极端...
  • 开源项目挣钱实用手册

    "我在参与开源项目,但是我该如何挣钱呢?"我列出了我从各种渠道所知道的开源项目带来收入的人们的故事,每种出资类型都有一系列的真实案例,粗略的按照出资量从小到大排列。(我已尽可能的将链接指向具体故事而非主页面)本文中的出资类型并非互斥的,例如一个项目既可以由基金会也可以通过众筹来筹集资金,而一个人既可以靠咨询挣钱也可以获得捐赠。本文的主要目的是提供一个详尽的挣...
  • PyTorch 自然语言处理(Natural Language Processing with PyTorch 中文版)

    本书旨在为新人提供自然语言处理(NLP)和深度学习,以涵盖这两个领域的重要主题。这两个主题领域都呈指数级增长。对于一本介绍深度学习和强调实施的NLP的书,本书占据了重要的中间地带。在写这本书时,我们不得不对哪些材料遗漏做出艰难的,有时甚至是不舒服的选择。对于初学者,我们希望本书能够为基础知识提供强有力的基础,并可以瞥见可能的内容。特别是机器学习和深度学习是一...