Python是一门简单易学，功能强大的编程语言。它具有高效的高级数据结构和简单而有效的面向对象编程方法。Python优雅的语法和动态类型以及其解释性的性质，使它在许多领域和大多数平台成为编写脚本和快速应用程序开发的理想语言。

小程序提供了一个简单、高效的应用开发框架和丰富的组件及API，帮助开发者在微信中开发具有原生 APP 体验的服务。本章分主题的介绍了小程序的开发语言、框架、能力、调试等内容，帮助开发者快速全面的了解小程序开发的方方面面。

Apache IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能，并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成，可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。

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Voovan 是一个高性能异步网络框架和 HTTP 服务器框架，同时支持 HTTP 客户端抓取、动态编译支持、数据库访问封装以及 DateTime、String、Log、反射、对象工具、流操作、文件操作、异步双向通道等功能。旨在提供可靠、方便、可单元测试的代码。它是一个无任何依赖的独立工具包，希望能够方便广大开发者快速的实现应用。

OpenCV（开源计算机视觉库）是在 BSD 许可下发布的，因此它可以免费用于学术和商业用途。它具有 C++，Python 和 Java 接口，支持 Windows，Linux，Mac OS，iOS 和 Android。OpenCV 专为提高计算效率而设计，专注于实时应用。该库以优化的 C/C++ 编写，可以利用多核处理。通过 OpenCL 启用，它可以利用...

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。 适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

Apache IoTDB（孵化中）（物联网数据库）是一个集成数据专为时间序列数据设计的管理引擎。 它为用户提供以下服务数据收集，存储和分析。 由于其轻巧的结构，高性能和丰富的功能集，以及与Apache的深度集成Hadoop、Spark和Flink，Apache IoTDB（孵化中）可以满足海量需求物联网中的数据存储，高速数据提取和复杂数据分析工业领域。

Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要...

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