DataGear是一款开源免费的数据可视化分析平台，使用Java语言开发，采用浏览器/服务器架构，支持SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源，主要功能包括数据管理、SQL工作台、数据导入/导出、数据集管理、图表管理、看板管理等。

“小程序数据分析”是面向小程序开发者和运营人员的数据分析工具，帮助开发者和运营人员进行产品迭代优化和小程序的运营推广。从小程序进行灰度测试时，就开始统计用户数据。

Drill 是 Apache 开源的，用于大数据探索的 SQL 查询引擎。她在大数据应用中，面对结构化数据和变化迅速的数据，她能够去兼容，并且高性能的去分析，同时，还提供业界都熟悉的标准的查询语言，即：ANSI SQL 生态系统。Drill 提供即插即用，在现有的 Hive 和 HBase中可以随时整合部署。

DataGear是一款开源免费的数据可视化分析平台，使用Java语言开发，采用浏览器/服务器架构，支持SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源，主要功能包括数据管理、SQL工作台、数据导入/导出、数据集管理、图表管理、看板管理等。

DataEase 是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并可以方便的与他人分享。

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Grafana是一个跨平台、开源的数据可视化网络应用程序平台。用户配置连接的数据源之后，Grafana可以在网络浏览器里显示数据图表和警告。该软件的企业版本提供更多的扩展功能。扩展功能通过插件的形式提供，终端用户可以自定义自己的数据面板界面以及数据请求方式。

本参考手册描述了 Python 的语法和“核心语义”。本参考是简洁的，但试图做到准确和完整。 非必要的内建对象类型和内建函数、模块的语义描述在 Python 标准库 中。有关该语言的非正式介绍，请参阅 Python 教程 。对 C 或 C++ 程序员，还有两个额外的手册： 扩展和嵌入 Python 解释器 概述了如何编写一个 Python 扩展模块，Pyth...

本参考手册描述了 Python 的语法和“核心语义”。本参考是简洁的，但试图做到准确和完整。 非必要的内建对象类型和内建函数、模块的语义描述在 Python 标准库 中。有关该语言的非正式介绍，请参阅 Python 教程 。对 C 或 C++ 程序员，还有两个额外的手册： 扩展和嵌入 Python 解释器 概述了如何编写一个 Python 扩展模块，Pyth...