Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再...

L7 是由蚂蚁金服 AntV 数据可视化团队推出的基于 WebGL 的开源大规模地理空间数据可视分析开发框架。L7 中的 L 代表 Location，7 代表世界七大洲，寓意能为全球位置数据提供可视分析的能力。L7 以图形符号学为理论基础，将抽象复杂的空间数据转化成 2D、3D 符号，通过颜色、大小、体积、纹理等视觉变量实现丰富的可视化表达。

Apache Kafka是一个高吞吐量分布式消息系统。Kafka在国内很多公司都有大规模的应用，但关于它的中文资料并不多，只找到了12年某版本的设计章节的翻译。为了方便大家学习交流，尽最大努力翻译一下完整的官方的手册。

pandyle是一个基于jquery的MVVM库。它为jquery提供了基本的模板和组件功能。pandyle秉承jquery -- write less, do more 的设计理念，主要关注点即在于简单，它的大小只有7kb（压缩后），易学易用，努力减少你书写的代码量，并且更贴合传统的jquery的书写方式。

Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测，支持更广泛的硬件和平台，是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外，也兼容支持其他训练框架产出的模型。

Choerodon UI 分Basic和Pro。Basic是一组基于 Ant Design Components 3.x 实现符合谷歌 Material Design 设计体系的基础组件，满足习惯 antd 开发模式的人员。Pro自研 DataSet 数据源，基于 DataSet 结合组件，实现数据驱动，符合低代码理念，专为中后台企业项目提高开发效率而生。

Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测，支持更广泛的硬件和平台，是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外，也兼容支持其他训练框架产出的模型。

“数人云”云操作系统，是一款部署在公有云或者私有云（IDC）之上的应用运维软件，旨在帮助用户在云端快速建立并稳定运维一个高性能生产环境。 通过数人云，用户可以快速部署海量的Docker应用，在保障高可用的同时实现秒级的快速伸缩能力。快速搭建并运维Spark、Hadoop MR、Kafka等等集群化应用，并且保证服务资源和数据均为用户私有。

微服务是继SOA后，最流行的服务架构风格之一。 按照微服务对系统进行拆分后，每个服务的业务逻辑都更加简单、清晰。服务之间是松耦合的，模块之间的边界也更加清晰。 微服务有效降低了软件项目的业务复杂程度，为小团队独立开发、持续交付和部署打下了良好的基础。

Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统，由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的，可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据，并提供了快照、恢复、备份等功能，以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移，以便在需要时自动调整存储容量和性...