Full-text queries Table of contents Match Multi match Match boolean prefix Match phrase Match phrase prefix Common terms Query string Simple query string Match all Match...

Highlight query matches Methods of obtaining offsets Highlighter types Setting the highlighter type The unified highlighter The fvh highlighter The plain highlighter Highl...

Highlight query matches Methods of obtaining offsets Highlighter types Setting the highlighter type The unified highlighter The fvh highlighter The plain highlighter Highl...

Highlight query matches Methods of obtaining offsets Highlighter types Setting the highlighter type The unified highlighter The fvh highlighter The plain highlighter Highl...

1.5.5. /db/_design/design-doc/_search/index-name 1.5.6. /db/_design/design-doc/_search_info/index-name 1.5.5. /db/_design/design-doc/_search/index-name New in version 3.0. ...

DataBase NoSQL Relational SearchEngines DataBase 数据库是用来存储数据的仓库，做为一名服务端开发的同学难免是要掌握的。以下列举了一些数据库，并不是说一定要全部都会可以根据实际业务需要有选择的去学习，非关系型数据库里 Redis、MongoDB 和 关系型数据库里的 Mysql/PostgreSQL...

Semantic search Using semantic search Step 1: Create an ingest pipeline Step 2: Create an index for ingestion Step 3: Ingest documents into the index Step 4: Search the index u...

本章小结 本章小结 在本章中，我们试图深入了解数据库如何处理存储和检索。将数据存储在数据库中会发生什么，以及稍后再次查询数据时数据库会做什么？ 在高层次上，我们看到存储引擎分为两大类：优化 事务处理（OLTP） 或 在线分析（OLAP） 。这些用例的访问模式之间有很大的区别： OLTP系统通常面向用户，这意味着系统可能会收到大量的请求。为了...

添加索引 添加索引 为了将数据添加到Elasticsearch，我们需要索引(index) ——一个存储关联数据的地方。实际上，索引只是一个用来指向一个或多个分片(shards) 的“逻辑命名空间(logical namespace)” . 一个分片(shard) 是一个最小级别“工作单元(worker unit)” ,它只是保存了索引中所有数据的...

Semantic search Using semantic search Step 1: Create an ingest pipeline Step 2: Create an index for ingestion Step 3: Ingest documents into the index Step 4: Search the index u...