数据模式 数据模型 数据模式 数据模型 本节，我们以电力场景为例，说明如何在IoTDB中创建一个正确的数据模型。 根据属性层级，属性涵盖范围以及数据之间的从属关系，我们可将其数据模型表示为如下图所示的属性层级组织结构，即电力集团层-电厂层-设备层-传感器层。其中ROOT为根节点，传感器层的每一个节点为叶子节点。IoTDB的语法规定，ROOT节点到...

压缩方式 压缩方式 当时间序列写入并按照指定的类型编码为二进制数据后，IoTDB会使用压缩技术对该数据进行压缩，进一步提升空间存储效率。虽然编码和压缩都旨在提升存储效率，但编码技术通常只适合特定的数据类型（如二阶差分编码只适合与INT32或者INT64编码，存储浮点数需要先将他们乘以10m以转换为整数），然后将它们转换为二进制流。压缩方式（SNAPP...

TsFile API 安装 TsFile libaray TSFile 的使用 时序数据(Time-series Data) 写入 TsFile 生成一个 TsFile 文件 写入 TsFile 示例 读取 TsFile 接口 开始之前 路径的定义 定义 Filter 使用条件过滤 IExpression Filter Expression...

Triggers Triggers Implementation Dependency Programming Interfaces Life Cycle Hooks Data Change Listening Hooks Single Point Insertion Listening Hooks Batch Data Insertion Liste...

部署指导 预备知识 安装包结构 配置文件 通用配置 ConfigNode 配置 DataNode 配置 环境检查 FAQ 单机版部署 启动流程 验证部署 停止流程 集群版部署 启动流程 启动 Seed-ConfigNode 增加更多 ConfigNode（可选） 增加 DataNode 验证部署 停止流程 使用脚本停止 Co...

Spark-TsFile About TsFile-Spark-Connector System Requirements 快速开始 本地模式 分布式模式 数据类型对应 模式推断 Scala API Spark-TsFile About TsFile-Spark-Connector TsFile-Spark-Connector 对 T...

压缩方式 压缩方式 当时间序列写入并按照指定的类型编码为二进制数据后，IoTDB会使用压缩技术对该数据进行压缩，进一步提升空间存储效率。虽然编码和压缩都旨在提升存储效率，但编码技术通常只适合特定的数据类型（如二阶差分编码只适合与INT32或者INT64编码，存储浮点数需要先将他们乘以10m以转换为整数），然后将它们转换为二进制流。压缩方式（SNAPP...

压缩方式 压缩方式 当时间序列写入并按照指定的类型编码为二进制数据后，IoTDB会使用压缩技术对该数据进行压缩，进一步提升空间存储效率。虽然编码和压缩都旨在提升存储效率，但编码技术通常只适合特定的数据类型（如二阶差分编码只适合与INT32或者INT64编码，存储浮点数需要先将他们乘以10m以转换为整数），然后将它们转换为二进制流。压缩方式（SNAPPY...

研究论文 研究论文 Apache IoTDB 始于清华大学软件学院。IoTDB是一个用于管理大量时间序列数据的数据库，它采用了列式存储、数据编码、预计算和索引技术，具有类SQL的接口，可支持每秒每节点写入数百万数据点，可以秒级获得超过数万亿个数据点的查询结果。它还可以很容易地与 ApacheHadoop、MapReduce 和 ApacheSpark...

Compression Compression When the time series is written and encoded as binary data according to the specified type, IoTDB compresses the data using compression technology to fu...