部署全文索引 注意事项 部署Elasticsearch集群 登录文本搜索客户端 语法 示例 显示文本搜索客户端 语法 示例 退出文本搜索客户端 语法 示例 部署全文索引 Nebula Graph的全文索引是基于Elasticsearch 实现，这意味着用户可以使用Elasticsearch全文查询语言来检索想要的内容。全文索引由内...

向量检索算法 线性查找 近似检索 向量检索算法 通常来说，面向向量的相似性检索的方法分成：精确检索和近似检索两类。而精确检索的本质就是线性查找。 线性查找 通过在整个向量空间内，遍历所有已存向量计算其与检索向量的距离，通常是计算欧几里德距离或者点积。欧式距离最近的向量或者点积最大的向量就是相似度最高的向量。线性查找算法简单，不需要建立额外的...

概述 概述 OpenCard是搜索面向百度智能小程序开发者推出的全新的合作模式，是原有阿拉丁特型卡的升级版，它继承原有阿拉丁卡片的强样式展现，给搜索用户带来惊喜的满足感。在资源合作模式上，与原有阿拉丁卡片相比，它有以下几个明显特点： 开放更多合作类目，除头部领域外还包括一众小而美的中长尾类目； 同一卡片引入多家资源方，以搜索体验为展现权重分配标准...

omnibox omnibox omnibox 是向用户提供搜索建议的一种方式。先来看个gif 图以便了解一下这东西到底是个什么鬼： 注册某个关键字以触发插件自己的搜索建议界面，然后可以任意发挥了。 首先，配置文件如下： { // 向地址栏注册一个关键字以提供搜索建议，只能设置一个关键字 "omnibox" : { ...

Milvus 是什么 Milvus 是什么 Milvus 是一款开源向量相似度搜索引擎，建立在 Faiss、NMSLIB、Annoy 等向量索引库基础之上，具有功能强大、稳定可靠以及易于使用等特点。Milvus 集成了这些向量索引库，隐藏了他们的复杂性，提供了一套简单而一致的 API。此外，Milvus 能够有效的管理向量数据，提供针对向量和非向量数...

向量检索算法 精确检索 近似检索 向量检索算法 通常来说，面向向量的相似性检索的方法分为精确检索和近似检索两类。 精确检索 精确检索的本质就是线性查找。线性查找通过在整个向量空间内，遍历所有已存向量计算其与检索向量的距离，通常是计算欧几里德距离或者点积。欧氏距离最近的向量或者点积最大的向量就是相似度最高的向量。线性查找算法简单，不需要建立额...

CREATE TEXT SEARCH PARSER Description 概要 描述 参数 兼容性 另见 CREATE TEXT SEARCH PARSER Description 定义一个新的文本搜索解析器。 概要 CREATE TEXT SEARCH PARSER name ( START = start...

配置示例 操作步骤 配置示例 文本搜索配置（Text Search Configuration），指定了将文档转换成tsvector过程中所必需的组件： 解析器，用于把文本分解成标记token。 词典列表，用于将每个token转换成词位lexeme。 每次to_tsvector或to_tsquery函数调用时，都需要指定一个文本搜索配置来指定具...

Advanced Global Search Advanced Global Search Overview Use cases Faster searches Promote innersourcing Searching globally Advanced Global Search 原文：https://docs.gitlab.c...

七、超参数调节 7.1 搜索策略 7.1.1 手动搜索 7.1.2 网格搜索 7.1.3 随机搜索 7.2 调整原则 七、超参数调节 大多数学习算法都有些超参数需要设定。超参数配置不同，学得的模型性能往往有显著差别，这就是参数调节(parameter tuning )：对每种超参数配置都训练出模型，然后把对应最好模型的超参数作为结果。 ...