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274. H-Index
1522
2020-05-23
《Leetcode 前 300 题算法题解析(Java)》
题目描述(中等难度) 解法一 解法二 总 题目描述(中等难度) 求 H 指数,H 指数等于 n ,代表该作者所发表的所有论文中至少有 n 篇论文的被引用次数大于等于 n 。 解法一 第一次看到这个概念比较难理解,看一下 维基百科 ) 的定义。 H指数的计算基于其研究者的论文数量及其论文被引用的次数。赫希认为:一个人在其所有学...
syslog
451
2021-07-21
《Apache APISIX v2.5 官方文档》
syslog 定义 属性列表 如何开启 测试插件 禁用插件 syslog 定义 sys 是一个将Log data请求推送到Syslog的插件。 这将提供将Log数据请求作为JSON对象发送的功能。 属性列表 名称 类型 必选项 默认值 有效值 描述 host string 必须 IP地址...
为大型安装进行 etcd 调优
243
2023-04-26
《Rancher v2.6 中文文档》
为大型安装进行 etcd 调优 示例:此 RKE cluster.yml 文件的代码片段将 Keyspace 的大小增加到 5GB 扩展 etcd 磁盘性能 为大型安装进行 etcd 调优 当你运行具有 15 个或更多集群的大型 Rancher 安装时,我们建议你扩大 etcd 的默认 keyspace(默认为 2GB)。你最大可以将它设置为 8G...
7.1.3 sorted
719
2018-07-13
《廖雪峰Python2.7教程》
sorted 排序算法 sorted 排序算法 排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的,因此,比较的过程必须通过函数抽象出来。通常规定,对于两个元素x 和y ,如果认为x < y ,则返回...
二、历史
2816
2020-05-31
《AI算法工程师手册》
二、历史 2.1 历史简介 2.2 目前状况 2.2.1 训练集大小 2.2.2 计算资源 2.2.3 算法优化 二、历史 2.1 历史简介 深度学习分为三个时期: 1940s-1960s :这时它被称作控制论cybernetics 。 1980s-1990s :这时它被称作连接机制connectionism 。 2006-- ...
配置 Flink 进程的内存
2016
2020-07-23
《Apache Flink v1.11.1 官方中文文档》
配置 Flink 进程的内存 配置总内存 JVM 参数 受限的等比内存部分 配置 Flink 进程的内存 Apache Flink 基于 JVM 的高效处理能力,依赖于其对各组件内存用量的细致掌控。 考虑到用户在 Flink 上运行的应用的多样性,尽管社区已经努力为所有配置项提供合理的默认值,仍无法满足所有情况下的需求。 为了给用户生产提供最大...
优化建议
1188
2020-02-01
《KitDB 使用手册》
建议使用SSD 更小的key 批量读写 使用迭代器 分片 手动压实数据 调整分段锁大小 减少线程等待和切换开销 读写分离 建议使用SSD 使用SSD可以极大的提升KitDB的吞吐量,尤其是在单个value较大的情况下。 更小的key 尽量使用长度较小的key 批量读写 尽量使用批量读写,可大幅提高性能 使用迭代器 使...
大对象数据文件
564
2019-11-26
《SequoiaDB 巨杉数据库 v3.4 使用手册》
大对象数据文件 lobpath修改 大对象数据文件 lobpath修改 lobmetapath默认与lobpath相同。所以在没有指定lobmetapath的情况下改变lobpath,要将大对象数据文件和大对象元数据文件一并转移。如果指定了路径,则不需要转移。以下配置均为默认存储路径,将lobpath由:/opt/sequoiadb/datab...
使用限制
184
2024-06-16
《TiDB v8.1 中文文档》
使用限制 标识符长度限制 Databases、Tables、Views、Connections 总个数限制 单个 Database 的限制 单个 Table 的限制 单行的限制 数据类型限制 SQL Statements 的限制 TiKV 版本的限制 使用限制 本文会将详细描述 TiDB 中常见的使用限制,包括:标识符长度,最大支持的数...
一、数值稳定性
3950
2020-05-31
《AI算法工程师手册》
一、数值稳定性 1.1 上溢出、下溢出 1.2 Conditioning 一、数值稳定性 在计算机中执行数学运算需要使用有限的比特位来表达实数,这会引入近似误差。 近似误差可以在多步数值运算中传递、积累,从而导致理论上成功的算法失败。因此数值算法设计时要考虑将累计误差最小化。 当从头开始实现一个数值算法时,需要考虑数值稳定性。当使用现有的...
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