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个相关结果.
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自底向上分析 BoltDB 源码
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2021-04-18
这本书籍主要是针对golang编写的kv数据库boltdb进行源码分析,目前市面上完整分析boltdb源码的文章少之又少,而且大部分分析也是停留在理论基础上,所以在本人研究了一段时间后,将自己的理解和总结汇总了下,完成了本书。初衷是帮助想学习、研究boltdb的小伙伴们少走弯路,降低门槛,也算是对开源的一点点个人贡献。
小程序开发框架 MPX 2.5 使用教程
76
65533
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2020-05-29
Mpx 是滴滴开源的一款致力于提高小程序开发体验的增强型小程序框架,通过 Mpx ,我们能够最先进的 web 开发体验 (Vue + Webpack) 来开发生产性能深度优化的小程序,Mpx 具有以下一些优秀特性:数据响应特性 (watch/computed);增强的模板语法(动态组件/样式绑定/类名绑定/内联事件函数/双向绑定等);深度性能优化(原生自定义...
LF Edge eKuiper v1.4 中文文档
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2022-04-28
LF Edge eKuiper 是 Golang 实现的轻量级物联网边缘分析、流式处理开源软件,可以运行在各类资源受限的边缘设备上。eKuiper 设计的一个主要目标就是将在云端运行的实时流式计算框架(比如 Apache Spark,Apache Storm 和 Apache Flink 等)迁移到边缘端。eKuiper 参考了上述云端流式处理项目的架构与实...
LF Edge eKuiper v1.6 中文文档
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2022-10-10
LF Edge eKuiper 是 Golang 实现的轻量级物联网边缘分析、流式处理开源软件,可以运行在各类资源受限的边缘设备上。eKuiper 设计的一个主要目标就是将在云端运行的实时流式计算框架(比如 Apache Spark,Apache Storm 和 Apache Flink 等)迁移到边缘端。eKuiper 参考了上述云端流式处理项目的架构与实...
LF Edge eKuiper v1.6 Documentation
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2022-10-10
LF Edge eKuiper 是 Golang 实现的轻量级物联网边缘分析、流式处理开源软件,可以运行在各类资源受限的边缘设备上。eKuiper 设计的一个主要目标就是将在云端运行的实时流式计算框架(比如 Apache Spark,Apache Storm 和 Apache Flink 等)迁移到边缘端。eKuiper 参考了上述云端流式处理项目的架构与实...
Longhorn v1.4.2 Documentation
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2023-05-14
Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
Longhorn v1.5.1 Documentation
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2023-11-03
Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
Longhorn v1.7.0 Documentation
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2024-09-20
Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
计算与推断思维 中文版
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2018-04-22
数据科学是通过探索,预测和推断,从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息,对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度:我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中?我们的预测有多准确?我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计,用于预测的是机器学习和优化,用于推理的是统计测试和模型。
Matplotlib 入门教程
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2018-04-04
欢迎阅读 Python 3+ Matplotlib 系列教程。 在本系列中,我们将涉及 Matplotlib 数据可视化模块的多个方面。 Matplotlib 能够创建多数类型的图表,如条形图,散点图,条形图,饼图,堆叠图,3D 图和地图图表。
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