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  • Mixlinker MixIOT 中文文档

    MixIOT工业物联网平台是深圳智物联开发的一套适用范围广泛、接口开放灵活的工业物联网底层操作系统。它的定位和愿景是希望成为类似功能机时代的联发科、智能机时代的安卓一样,能够拉低产业进入的门槛、降低研发的难度、减少项目部署的周期,能够帮助更多的企业加入工业互联网产业中,构建起一个完善的生态链,让产业更加发展壮大。 本文就是介绍MixIOT平台是一个怎样的平台...
  • PyTorch 0.3 中文文档 & 教程

    PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,底层由C++实现,应用于人工智能领域,如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发,并且被用于Uber的概率编程软件Pyro
  • PyTorch 1.0 中文文档 & 教程

    PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,底层由C++实现,应用于人工智能领域,如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发,并且被用于Uber的概率编程软件Pyro
  • Ceph 运维手册

    《 Ceph 运维手册》汇总了 Ceph 在使用中常见的运维和操作问题,主要用于指导运维人员的相关工作。存储组的新员工,在对 Ceph 有了基础了解之后,也可以通过本手册进一步深入 Ceph 的使用和运维。
  • Koordinator v1.3 中文文档

    Koordinator 是一个基于 QoS 的 Kubernetes 混合工作负载调度系统。它旨在提高对延迟敏感的工作负载和批处理作业的运行时效率和可靠性,简化与资源相关的配置调整的复杂性,并增加 Pod 部署密度以提高资源利用率。
  • 算法珠玑(Java版)

    算法珠玑(Java版)——一个最精简的题库,本书的目标读者是准备去硅谷找工作的码农,也适用于在国内找工作的码农,以及刚接触ACM算法竞赛的新手。
  • MindSpore深度学习框架教程(0.1.0-alpha)

    MindSpore,最佳匹配昇腾AI处理器算力的全场景深度学习框架,为数据科学家和算法工程师提供设计友好、运行高效的开发体验,推动人工智能软硬件应用生态繁荣发展
  • PyTorch 0.4 中文文档

    PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,底层由C++实现,应用于人工智能领域,如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发,并且被用于Uber的概率编程软件Pyro
  • PyTorch 0.2 中文文档 & 教程

    PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,底层由C++实现,应用于人工智能领域,如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发,并且被用于Uber的概率编程软件Pyro
  • Zadig v1.13.0 文档

    Zadig 是 KodeRover 公司基于 Kubernetes 自主设计、研发的开源分布式持续交付 (Continuous Delivery) 产品,为开发者提供云原生运行环境,支持开发者本地联调、微服务并行构建和部署、集成测试等。Zadig 内置了面向 Kubernetes、Helm、云主机、大体量微服务等复杂业务场景的最佳实践,为工程师一键生成自动化...