CTR 预估模型：神经网络模型 CTR 预估模型：神经网络模型 CTR 预估模型主要用于搜索、推荐、计算广告等领域的 CTR 预估，其发展经历了传统 CTR 预估模型、神经网络CTR 预估模型。 传统 CTR 预估模型包括：逻辑回归LR 模型、因子分解机FM 模型、梯度提升树 GBDT 模型等。 其优点是：可解释性强、训练和部...

第1章 机器学习基础 机器学习 概述 机器学习 研究意义 机器学习 场景 机器学习 组成 主要任务 监督学习（supervised learning） 非监督学习（unsupervised learing） 强化学习 训练过程 算法汇总 机器学习 使用 机器学习 数学基础 机器学习 工具 Python语言 数学工具 附：机器学习...

关于 Graphs 的思考 一切皆是图 * 共同语言 业务逻辑层 使用旧有的数据 一次一步 关于 Graphs 的思考 一切皆是图 * 使用 GraphQL，你可以将你所有的业务建模为图 图是将很多真实世界现象变成模型的强大工具，因为它们和我们自然的心理模型和基本过程的口头描述很相似。通过 GraphQL，你会把自己的业务领域通过...

趋势与展望 趋势与展望 关于区块链技术发展趋势的探讨和争论，自其诞生之日起就从未停息。或许，读者可以从计算技术的演变历史中得到一些启发。 以云计算为代表的现代计算技术，其发展历史上有若干重要的时间点和事件： 1969 - ARPANet（Advanced Research Projects Agency Network）：现代互联网的前身，被...

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Sample Index Node 输入 属性 输出 示例 Sample Index Node The Sample Index node retrieves values from a source geometry at a specific index. Tip If the Geometry used for the input...

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