第四章 分布式和并行计算 4.1 引言 4.2 分布式系统 4.2.1 C/S 系统 4.2.2 P2P 系统 4.2.3 模块化 4.2.4 消息传递 4.2.5 万维网上的消息 4.3 并行计算 4.3.1 共享状态的问题 4.3.2 并行计算的正确性 4.3.3 保护共享状态：锁和信号量 4.3.4 保持同步：条件变量 4.3.5...

第三章 Hadoop的伪分布式搭建 一 JDK的安装 二 Hadoop的用户创建 User privilege specification 第一次都要用ssh密码登录太麻烦,我们想办法采用无密码登录 但是这里面有一个小问题就是,我是用chu888chu888这个用户做的,如果您想用 hadoop用户登录的话,这个过程需要再来一次 列出md5检验...

HBASE的伪分布安装与分布式安装 一 伪分布式安装 1.下载解压给权限 2.修改HBASE的JDK环境变量 3. 修改hbase-site.xml 4.启动验证 5.尝试一下Thrift通信服务 二 分布式安装 1 软件环境 2 集群部署机器: 3 准备: 4 Master的安装: 5 Slave上面的操作 6 运行 HBase 7...

ELASTIC CTR 1. 总体概览 2. 前置需求 2.1 创建k8s集群 2.2 如何操作集群 2.3 设置访问权限 2.4 安装Volcano 3. 分布式训练+Serving方案一键部署 3.1 下载部署方案脚本文件 3.2 一键部署 3.3 选择一个node作为输出节点 3.4 启动文件服务器 3.5 启动Cube稀疏参数服...

(高级）PyTorch 1.0分布式训练与Amazon AWS 亚马逊AWS设定 创建结点 配置安全组 必要信息 环境设置 分布式训练码 进口 辅助函数 列车功能 验证函数 输入 初始化进程组 初始化模型 初始化Dataloaders 训练循环 运行代码 (高级）PyTorch 1.0分布式训练与Amazon AWS ...

在我看来包含 log, state machine, consensus algorithm 这3个部分, 并且是有 electing, normal case, recovery 这3个阶段都可以称为paxos 协议一族. 为什么说raft 也是3个阶段, 因为其实raft 在重新选举成leader 以后, 也是需要一段recovery 的时间, ...

11 基于Zookeeper的分布式锁实现 选举 作业主节点 11.1 Elastic-Job 既然去中心化为什么要选举主节点？ 11.2 分布式锁选主的的执行过程： 11.3 避免羊群效应（ herd effect） 11 基于Zookeeper的分布式锁实现 选举 作业主节点 11.1 Elastic-Job 既然去中心化为什么要选举主节点...

十二、设备和服务器上的分布式 TensorFlow 十二、设备和服务器上的分布式 TensorFlow 在第 11 章，我们讨论了几种可以明显加速训练的技术：更好的权重初始化，批量标准化，复杂的优化器等等。 但是，即使采用了所有这些技术，在具有单个 CPU 的单台机器上训练大型神经网络可能需要几天甚至几周的时间。 在本章中，我们将看到如何使用 Te...

前言 背景 架构 流程 Prewrite Commit Snapshot Isolation First-commiter-win Snapshot-read Failover 总结 参考资料 前言 Percolator 是谷歌在2010发表的论文«Large-scale Incremental Processing Using...

1 ElasticJob 分布式定时任务调度系统的简介 1.1 项目介绍 1.2 分布式弹性调度系统特征 2 Elastic-Job的使用 2.1 使用Java代码创建第一个调度例子 1 ElasticJob 分布式定时任务调度系统的简介 1.1 项目介绍 Elastic-Job是由当当网基于Quartz 二次开发之后的分布式调度解决方案，是...