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  • XGBoost 中文文档

    XGBoost 是一个开源 软件库,它提供了一个梯度提高 框架,采用 C++, Java, Python, R, 和 Julia. 它适用于Linux, Windows, 和 mac os. 根据项目的描述,它的目的在于提供一个"可扩展的、便携式和可分布的梯度提高库"。
  • 云原生基础设施

    《云原生基础设施》,作者Justin Garrison和Heptio资深布道师Kris Nova,本书是关于创建和管理基础设施,以适用于云原生应用全生命周期管理的模式和实践。
  • 夜莺(Nightingale)v4.0 使用手册

    一款经过大规模生产环境验证的、分布式高性能的运维监控系统。如果您正在被Zabbix的容量问题、Prometheus的可用性易用性问题所折磨,试试夜莺吧
  • Apache Flink v1.13 官方中文文档

    Apache Flink 是一个在无界和有界数据流上进行状态计算的框架和分布式处理引擎。 Flink 已经可以在所有常见的集群环境中运行,并以 in-memory 的速度和任意的规模进行计算。
  • Apache Flink v1.15 中文文档

    Apache Flink 是一个在无界和有界数据流上进行状态计算的框架和分布式处理引擎。 Flink 已经可以在所有常见的集群环境中运行,并以 in-memory 的速度和任意的规模进行计算。
  • Apache Flink v1.16 Documentation

    Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。
  • Apache Flink v1.16 中文文档

    Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行,并能以内存速度和任意规模进行计算。
  • spark机器学习算法研究和源码分析

    本项目对spark ml包中各种算法的原理加以介绍并且对算法的代码实现进行详细分析,旨在加深自己对机器学习算法的理解,熟悉这些算法的分布式实现方式。
  • Apache DolphinScheduler 使用手册 v1.2.0

    Apache DolphinScheduler是一个分布式去中心化,易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系,使调度系统在数据处理流程中开箱即用。
  • Apache Flink v1.12 Documentation

    Apache Flink 是一个在无界和有界数据流上进行状态计算的框架和分布式处理引擎。 Flink 已经可以在所有常见的集群环境中运行,并以 in-memory 的速度和任意的规模进行计算。