relu6 relu6 paddle.fluid.layers.relu6 ( x, threshold=6.0, name=None ) [源代码] relu6激活函数 参数: x (Variable) - 输入的多维 Tensor ，数据类型为：float32、float64。 threshold (float) - r...

relu6 relu6 paddle.fluid.layers. relu6 (x, threshold=6.0, name=None)[源代码] relu6激活函数 参数: x (Variable) - 输入的多维 Tensor ，数据类型为：float32、float64。 threshold (float) - rel...

2.5.2.1 通用方法 2.5.2.1 通用方法 所有scipy.sparse类都是spmatrix的子类 算术操作的默认实现 通常转化为CSR 为了效率而子类覆盖 形状、数据类型设置/获取 非0索引 格式转化、与Numpy交互(toarray(), todense()) … 属性: mtx.A - 与mtx.toarray()相...

Sequential模型接口 常用Sequential属性 Sequential模型方法 add pop compile fit evaluate predict train_on_batch test_on_batch predict_on_batch fit_generator evaluate_generator predict...

Understanding Memory Aliasing for Speed and Correctness The Memory Model: Two Spaces Borrowing when Creating Shared Variables Borrowing when Accessing Value of Shared Variables R...

exp exp paddle.fluid.layers. exp (x, name=None) 对输入，逐元素进行以自然数e为底指数运算。 参数: x (Variable) - 该OP的输入为多维Tensor。数据类型为float32，float64。 name (str, 可选) - 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，...

八、从网络加载数据 八、从网络加载数据 除了从文件加载数据，另一个流行的数据源是互联网。 我们可以用各种各样的方式从互联网加载数据，但对我们来说，我们只是简单地读取网站的源代码，然后通过简单的拆分来分离数据。 import matplotlib . pyplot as plt import numpy as np import ...

Imikolov 参数 返回值 代码示例 Imikolov class paddle.text.datasets. Imikolov [源代码] 该类是对imikolov测试数据集的实现。 参数 data_file（str）- 保存数据的路径，如果参数:attr: download 设置为True， 可设置为None。默认为No...

merge_selected_rows merge_selected_rows paddle.fluid.layers. merge_selected_rows ( x, name=None ) [源代码] 累加合并 SelectedRows ( x ) 中的重复行，并对行值由小到大重新排序。 参数: x (Variable) : 类型...