书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.021 秒,为您找到 1323 个相关结果.
  • Tensor排名、形状和类型

    张量的阶、形状、数据类型 阶 形状 数据类型 张量的阶、形状、数据类型 TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据.你可以把一个张量想象成一个n维的数组或列表.一个张量有一个静态类型和动态类型的维数.张量可以在图中的节点之间流通. 阶 在TensorFlow系统中,张量的维数来被描述为阶.但是张量的阶和矩阵的阶并不...
  • 5-3 activation

    5-3 activation 1. The most popular activation functions 2. Implementing activation functions in the models 5-3 activation Activation function plays a key role in deep learnin...
  • Sedna

    Sedna What is Sedna? Features Architecture Sedna’s edge-cloud synergy is implemented based on the following capabilities provided by KubeEdge: Component GlobalManager LocalCon...
  • 单机多卡训练: MirroredStrategy

    单机多卡训练: MirroredStrategy 单机多卡训练: MirroredStrategy tf.distribute.MirroredStrategy 是一种简单且高性能的,数据并行的同步式分布式策略,主要支持多个GPU在同一台主机上训练。使用这种策略时,我们只需实例化一个 MirroredStrategy 策略: strategy ...
  • BERT

    BERT 模型概述 模型架构 快速开始 获取相关数据集 训练 BERT 模型 详细说明 脚本说明 脚本参数 使用完整的 Wikipedia + BookCorpus 数据集 将 Tensorflow 的 BERT 模型转为 OneFlow 模型格式 微调:SQuAD 问答任务 将 pretrained 模型修改为 SQuAD 模型 合并...
  • train.create_runner

    train.create_runner Args: Returns: Raises: train.create_runner train . create_runner ( base_dir , create_agent_fn ) Creates an experiment Runner. Arg...
  • TrainJob功能

    1026 2018-07-28 《小米云深度学习》
    TrainJob功能 TrainJob功能 前面几章介绍了Cloud-ML的一些概念,相信大家对下面这些术语和工具已经有所了解: Org及AKSK; Cloud-ML的四个任务类型,Trainjob,Dev, ModelService 和 TensorBoard,并了解这几个任务的区别; 安装了Cloud-ML SDK; 已经申请了Quota; ...
  • Using Python functions in Node.js

    Using Python functions in Node.js Overview builtins() import(name) kwargs(map) with(ctx, fn) eval(str) Summary Using Python functions in Node.js Boa’s main purpose is to...
  • 3.1. Rust

    Rust 前置条件 Hello world Hello world: 构建 WASM 字节码 Hello world: 在命令行中运行应用程序 一个简单的函数 一个简单的函数: 构建 WASM 字节码 一个简单的函数: 在命令行中运行应用程序 传递复杂的参数 提升性能 更多资料 Rust 在 WebAssembly 生态中,Rus...
  • Application应用

    Application应用 可用的模型 图片分类模型的示例 利用ResNet50网络进行ImageNet分类 利用VGG16提取特征 从VGG19的任意中间层中抽取特征 在新类别上fine-tune inceptionV3 在定制的输入tensor上构建InceptionV3 模型信息 Xception模型 参数 返回值 参考文献 Li...