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直播问题汇总
2317
2018-02-16
《机器学习实战(Machine Learning in Action)》
直播问题汇总 1、机器学习基础(片刻) 2、k-近邻算法(KNN)(小瑶) 3、决策树(Decision Tree)(小瑶) 4、朴素贝叶斯算法(Naive Bayes)(如果迎着风就飞) 5、Logistic 回归(逻辑斯蒂回归)(如果迎着风就飞) 6、Support Vector Machine(支持向量机 SVM)(片刻) 7、集成方法(e...
15. 大数据与MapReduce
2565
2018-02-16
《机器学习实战(Machine Learning in Action)》
第15章 大数据与MapReduce 大数据 概述 大数据 场景 MapRedece Hadoop 概述 MapRedece 原理 Hadoop 流(Python 调用) MapReduce 机器学习 Mahout in Action 使用 mrjob 库将 MapReduce 自动化 项目案例:分布式 SVM 的 Pegasos 算法 Pe...
开源项目对比
482
2022-09-01
《Loggie v1.2 教程》
开源项目对比 基准性能测试与对比 开源项目对比 Loggie Filebeat Fluentd Logstash Flume 开发语言 Golang Golang Ruby JRuby Java 多Pipeline 支持 单队列 单队列 支持 支持 多输出源 支持 不支持,仅一个Output 配置copy 支持 支持 中转机 支持 不支持 支持 支...
开源项目对比
412
2023-01-06
《Loggie v1.3 教程》
开源项目对比 基准性能测试与对比 开源项目对比 Loggie Filebeat Fluentd Logstash Flume 开发语言 Golang Golang Ruby JRuby Java 多Pipeline 支持 单队列 单队列 支持 支持 多输出源 支持 不支持,仅一个Output 配置copy 支持 支持 中转机 支持 不支持 支持 支...
消费端线程池模型
616
2021-06-29
《Apache Dubbo 3.0 教程(202106)》
消费端线程池模型 消费端线程池模型优化 老的线程池模型 消费端线程池模型 Dubbo 消费端线程池模型用法 2.7.5 版本对整个调用链路做了全面的优化,根据压测结果显示,总体 QPS 性能提升将近 30%,同时也减少了调用过程中的内存分配开销。其中一个值得提及的设计点是 2.7.5 引入了 Servicerepository 的概念,在服务注...
开源项目对比
572
2022-03-10
《Loggie v1.0 教程》
开源项目对比 基准性能测试与对比 开源项目对比 Loggie Filebeat Fluentd Logstash Flume 开发语言 Golang Golang Ruby JRuby Java 多Pipeline 支持 单队列 单队列 支持 支持 多输出源 支持 不支持,仅一个Output 配置copy 支持 支持 中转机 支持 不支持 支持 支...
Angular (原本的 Angular 2)
1650
2019-08-23
《Vue.js v2.x 官方教程》
Angular (原本的 Angular 2) TypeScript 运行时性能 体积 灵活性 学习曲线 Angular (原本的 Angular 2) 我们将新的 Angular 独立开来讨论,因为它是一个和 AngularJS 完全不同的框架。例如:它具有优秀的组件系统,并且许多实现已经完全重写,API 也完全改变了。 TypeScr...
消费端线程池
772
2020-05-21
《Apache Dubbo 2.7 用户文档》
消费端线程池模型 消费端线程池模型优化 消费端线程池模型 2.7.5 版本对整个调用链路做了全面的优化,根据压测结果显示,总体 QPS 性能提升将近 30%,同时也减少了调用过程中的内存分配开销。其中一个值得提及的设计点是 2.7.5 引入了 Servicerepository 的概念,在服务注册阶段提前生成 ServiceDescriptor 和...
关系数据库概述
2056
2021-10-07
《Python - 100天从新手到大师》
关系数据库概述 关系数据库概述 数据持久化 - 将数据保存到能够长久保存数据的存储介质中,在掉电的情况下数据也不会丢失。 数据库发展史 - 网状数据库、层次数据库、关系数据库、NoSQL数据库、NewSQL数据库。 1970年,IBM的研究员E.F.Codd在Communication of the ACM上发表了名为A Relational...
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