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Authentication using TLS
513
2021-01-28
《Apache Pulsar v2.6.3 中文文档》
Authentication using TLS TLS 身份验证概述 创建客户证书 在 proxy 上启用 TLS 身份验证 客户端配置 命令行工具 Java 客户端 Python client C++ client Node.js 客户端 C# client Authentication using TLS TLS 身份验...
Authentication using TLS
519
2022-04-18
《Apache Pulsar v2.8.1 中文文档》
Authentication using TLS TLS 身份验证概述 创建客户证书 在 broker 上启用 TLS 认证 在 proxy 上启用 TLS 身份验证 客户端配置 命令行工具 Java 客户端 Python client C++ client Node.js 客户端 C# 客户端 Authentication us...
Authentication using TLS
643
2020-09-03
《Apache Pulsar v2.6.1 中文文档》
TLS 身份验证概述 创建客户证书 在 proxy 上启用 TLS 身份验证 客户端配置 命令行工具 Java 客户端 Python client C++ client Node.js 客户端 C# client TLS 身份验证概述 TLS 身份验证是 TLS 传输加密 的扩展。 不仅服务器有客户端用于验证服务器身份的密钥和证书...
2.4 比特币挖矿
2111
2019-11-05
《《精通比特币》第二版》
2.4 比特币挖矿 2.4 比特币挖矿 Alice的这笔交易现在已经在比特币网络上传播开来。但只有被挖矿节点验证且加到一个区块中之后,这个交易才会成为这个共享账簿(区块链)的一部分。关于挖矿的详细描述请见第10章。比特币系统的信任是建立在计算的基础上的。交易被打包在一起放进区块中时需要极大的计算量来证明,但是验证这个证明只需少量计算就可以。 挖矿在...
日志(Logging)
1431
2018-08-08
《Python最佳实践指南中文版》
日志(Logging) … 或者打印? 库中的日志 应用程序中的日志 通过INI文件进行配置的例子 通过字典进行配置的例子 通过源码直接配置的例子 日志(Logging) 日志 模块自2.3版本开始便是Python标准库的一部分。它被简洁的描述在 PEP 282 。众所周知,除了 基础日志指南 部分,该文档并不容易阅读。 日志的两个...
中间件
1601
2020-06-11
《Go语言中文文档》
1. 中间件 实际的中间件 用于创建HTTP中间件的库 1. 中间件 实际的中间件 client-timing - Server-Timing标头的HTTP客户端。 CORS - 轻松向您的API添加CORS功能。 formjson - 透明地将JSON输入作为标准表单POST处理。 go-server-timing - 添...
B.3. 日期時間設定檔
409
2020-06-21
《PostgreSQL 12 正體中文使用手冊》
B.3. 日期時間設定檔 注意 B.3. 日期時間設定檔 由於時區縮寫並沒有很好地標準化,PostgreSQL 提供了一種自訂的伺服器接受的縮寫集方法。timezone_abbreviations 運行時參數決定有效的縮寫集。雖然此參數可由任何資料庫使用者變更,但其可能的值受資料庫管理員控制 - 實際上它們是儲存在安裝目錄的 …/share/t...
安全
638
2023-10-19
《Electron 27.0 中文文档》
安全 前言 一般准则 安全是所有人的共同责任 隔离不受信任的内容 清单:安全建议 1. 只加载安全的内容 为什么? 怎么做? 2. 不要为远程内容启用 Node.js 集成 为什么? 怎么做? 3. 上下文隔离 4. 启用进程沙盒化 5. 处理来自远程内容的会话许可的请求 为什么? 怎么做? 6. 不要禁用 webSecurit...
使用Jieba进行中文词性标注
4179
2020-02-25
《兜哥带你NLP入门(自然语言处理入门)》
词性 常见词性分类 使用Jieba词性分类 参考文献 词性 词性指以词的特点作为划分词类的根据。现代汉语的词可以分为两类14种词性。 常见词性分类 词性分类又叫词性标注(Part-Of-Speech tag, POS-tag),常见的词性标准类型如下: 名词 n 名词 nr 人名 nr1 汉语姓氏 nr2 汉语名字 nrj 日语人...
5.5. 无监督降维
680
2020-03-01
《scikit-learn (sklearn) 0.21.3 官方文档中文版》
5.5. 无监督降维 5.5.1. PCA: 主成份分析 5.5.2. 随机投影 5.5.3. 特征聚集 5.5. 无监督降维 校验者: @程威 翻译者: @十四号 如果你的特征数量很多, 在监督步骤之前, 可以通过无监督的步骤来减少特征. 很多的 无监督学习 方法实现了一个名为 transform 的方法, 它可以用来降低维度. 下面...
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