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  • Grafana v8.2 Documentation

    Grafana是一个跨平台、开源的数据可视化网络应用程序平台。用户配置连接的数据源之后,Grafana可以在网络浏览器里显示数据图表和警告。该软件的企业版本提供更多的扩展功能。扩展功能通过插件的形式提供,终端用户可以自定义自己的数据面板界面以及数据请求方式。
  • Grafana v8.5 Documentation

    Grafana是一个跨平台、开源的数据可视化网络应用程序平台。用户配置连接的数据源之后,Grafana可以在网络浏览器里显示数据图表和警告。该软件的企业版本提供更多的扩展功能。扩展功能通过插件的形式提供,终端用户可以自定义自己的数据面板界面以及数据请求方式。
  • Apache Ozone v1.1 Documentation

    Ozone 是 Hadoop 的分布式对象存储系统,具有易扩展和冗余存储的特点。Ozone 不仅能存储数十亿个不同大小的对象,还支持在容器化环境(比如 Kubernetes)中运行。Apache Spark、Hive 和 YARN 等应用无需任何修改即可使用 Ozone。Ozone 提供了 Java API、S3 接口和命令行接口,极大地方便了 Ozone ...
  • Choerodon(猪齿鱼)v0.16 中文文档

    Choerodon 猪齿鱼是开源多云应用平台,是基于 Kubernetes 的容器编排和管理能力,整合 DevOps 工具链、微服务和移动应用框架,来帮助企业实现敏捷化的应用交付和自动化的运营管理,并提供 IoT、支付、数据、智能洞察、企业应用市场等业务组件,来帮助企业聚焦于业务,加速数字化转型。
  • Milvus 0.8 开源向量搜索引擎使用教程

    Milvus 是一款开源的特征向量相似度搜索引擎,具有使用方便、实用可靠、易于扩展、稳定高效和搜索迅速等特点,在全球范围内被上百家组织和机构所采用。Milvus 已经被广泛应用于多个领域,其中包括图像处理、机器视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统以及新药发现等。
  • Milvus 0.10.1 开源向量搜索引擎使用教程

    Milvus 是一款开源的特征向量相似度搜索引擎,具有使用方便、实用可靠、易于扩展、稳定高效和搜索迅速等特点,在全球范围内被上百家组织和机构所采用。Milvus 已经被广泛应用于多个领域,其中包括图像处理、机器视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统以及新药发现等。
  • Milvus 0.10.2 开源向量搜索引擎使用教程

    Milvus 是一款开源的特征向量相似度搜索引擎,具有使用方便、实用可靠、易于扩展、稳定高效和搜索迅速等特点,在全球范围内被上百家组织和机构所采用。Milvus 已经被广泛应用于多个领域,其中包括图像处理、机器视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统以及新药发现等。
  • Python 3.9.0 语言参考

    本参考手册描述了 Python 的语法和“核心语义”。本参考是简洁的,但试图做到准确和完整。 非必要的内建对象类型和内建函数、模块的语义描述在 Python 标准库 中。有关该语言的非正式介绍,请参阅 Python 教程 。对 C 或 C++ 程序员,还有两个额外的手册: 扩展和嵌入 Python 解释器 概述了如何编写一个 Python 扩展模块,Pyth...
  • KubeSphere v3.3 中文文档

    KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的以应用为中心的开源容器平台,本文档除了平台本身的使用介绍以外,还提供了多个与云原生技术相关的快速入门与最佳实践的示例,帮助等用户能够在一个平台快速搭建、使用和运维 Docker、Kubernetes、Istio、Jenkins、Prometheus 等主流技术。
  • Greenplum Database v5.29 Documentation

    GreenPlum是基于数据库分布式架构的开源大数据平台;采用无共享(no shareing)的MPP架构;具有良好的线性扩展能力,具有高效的并行运算、并行存储特性。 拥有独特的高效的ORCA优化器。 兼容SQL语法。 适合用于高效PB数据量级的存储、处理和实时分析能力