KubeVela 是一个开箱即用的现代化应用交付与管理平台，它使得应用在面向混合云环境中的交付更简单、快捷。使用 KubeVela 的软件开发团队，可以按需使用云原生能力构建应用，随着团队规模的发展、业务场景的变化扩展其功能，一次构建应用，随处运行。

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再...

L7 是由蚂蚁金服 AntV 数据可视化团队推出的基于 WebGL 的开源大规模地理空间数据可视分析开发框架。L7 中的 L 代表 Location，7 代表世界七大洲，寓意能为全球位置数据提供可视分析的能力。L7 以图形符号学为理论基础，将抽象复杂的空间数据转化成 2D、3D 符号，通过颜色、大小、体积、纹理等视觉变量实现丰富的可视化表达。

Apache Kafka是一个高吞吐量分布式消息系统。Kafka在国内很多公司都有大规模的应用，但关于它的中文资料并不多，只找到了12年某版本的设计章节的翻译。为了方便大家学习交流，尽最大努力翻译一下完整的官方的手册。

pandyle是一个基于jquery的MVVM库。它为jquery提供了基本的模板和组件功能。pandyle秉承jquery -- write less, do more 的设计理念，主要关注点即在于简单，它的大小只有7kb（压缩后），易学易用，努力减少你书写的代码量，并且更贴合传统的jquery的书写方式。

Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测，支持更广泛的硬件和平台，是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外，也兼容支持其他训练框架产出的模型。

Choerodon UI 分Basic和Pro。Basic是一组基于 Ant Design Components 3.x 实现符合谷歌 Material Design 设计体系的基础组件，满足习惯 antd 开发模式的人员。Pro自研 DataSet 数据源，基于 DataSet 结合组件，实现数据驱动，符合低代码理念，专为中后台企业项目提高开发效率而生。

Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测，支持更广泛的硬件和平台，是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外，也兼容支持其他训练框架产出的模型。

Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。官方教程是官方文档的教程页面上的教程。

CukeTest是开发测试自动化脚本的一个灵巧方便的工具。用户可以使用此工具快速创建BDD（行为驱动开发, Behavior Driven Development）测试脚本。它集成了Cucumber框架和JavaScript，可视化编辑，调试功能，并有多个html报告模板可供选择。同时它能够实现了各种类型应用的自动化，包括Web、Windows、移动设备、A...