原生DB4AI引擎 关键字解析 使用指导 原生DB4AI引擎 openGauss当前版本支持了原生DB4AI能力，通过引入原生AI算子，简化操作流程，充分利用数据库优化器、执行器的优化与执行能力，获得高性能的数据库内模型训练能力。更简化的模型训练与预测流程、更高的性能表现，让开发者在更短时间内能更专注于模型的调优与数据分析上，而避免了碎片化的技术栈...

原生DB4AI引擎 关键字解析 使用指导 原生DB4AI引擎 openGauss当前版本支持了原生DB4AI能力，通过引入原生AI算子，简化操作流程，充分利用数据库优化器、执行器的优化与执行能力，获得高性能的数据库内模型训练能力。更简化的模型训练与预测流程、更高的性能表现，让开发者在更短时间内能更专注于模型的调优与数据分析上，而避免了碎片化的技术栈...

3.2. 调整估计器的超参数 3.2. 调整估计器的超参数 3.2.1. 网格追踪法–穷尽的网格搜索 3.2.2. 随机参数优化 3.2.3. 参数搜索技巧 3.2.3.1. 指定目标度量 3.2.3.2. 为评估指定多个指标 3.2.3.3. 复合估计和参数空间 3.2.3.4. 模型选择：开发和评估 3.2.3.5. 并行机制 3.2.3...

Visualization Basic plotting: plot Other plots Bar plots Histograms Box plots Area plot Scatter plot Hexagonal bin plot Pie plot Plotting with missing data Plotting Tools...

1.7. 高斯过程 1.7.1. 高斯过程回归（GPR） 1.7.2. GPR 示例 1.7.2.1. 具有噪声级的 GPR 估计 1.7.2.2. GPR 和内核岭回归（Kernel Ridge Regression）的比较 1.7.2.3. Mauna Loa CO2 数据中的 GRR 1.7.3. 高斯过程分类（GPC） 1.7.4. GP...

1.7. 高斯过程 1.7. 高斯过程 1.7.1. 高斯过程回归（GPR） 1.7.2. GPR 示例 1.7.2.1. 具有噪声级的 GPR 估计 1.7.2.2. GPR 和内核岭回归（Kernel Ridge Regression）的比较 1.7.2.3. Mauna Loa CO2 数据中的 GRR 1.7.3. 高斯过程分类（GPC）...