Normal 参数 代码示例 方法 sample(shape, seed=0) entropy() log_prob(value) kl_divergence(other) Normal class paddle.fluid.layers.Normal (loc, scale)[源代码] 正态分布 数学公式： 上面的数学公式...

Normal Normal class paddle.fluid.layers.Normal ( loc, scale ) [源代码] 正态分布 数学公式： 上面的数学公式中： : 平均值。 scale\=σscale\=σ : 标准差。 ZZ: 正态分布常量。 参数： loc (float|list|numpy.ndar...

Normal Normal class paddle.fluid.layers. Normal ( loc, scale ) [源代码] 正态分布 数学公式： 上面的数学公式中： : 平均值。 scale=σscale=σ : 标准差。 ZZ: 正态分布常量。 参数： loc (float|list|numpy.ndarra...

Normal Normal class paddle.fluid.layers. Normal ( loc, scale ) [源代码] 正态分布 数学公式： 上面的数学公式中： : 平均值。 scale=σscale=σ : 标准差。 ZZ: 正态分布常量。 参数： loc (float|list|numpy.ndarra...

版本历史 版本历史 1.6.0: 2021-12-01 Fix expressions; Fix typos. 1.5.0: 2021-01-21 Add operation chapter; Fix typos and polish expression. 1.4.0: 2020-06-18 Refine deployment ...

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Python 正则表达式 search 方法 正则表达式中使用的基本模式 捕捉组 findall() 函数 可选标志 使用re.match() Python 正则表达式 原文： https://thepythonguru.com/python-regular-expression/ 于 2020 年 1 月 7 日更新 ...

字符串替换函数 replaceOne(haystack, pattern, replacement) replaceAll(haystack, pattern, replacement), replace(haystack, pattern, replacement) replaceRegexpOne(haystack, pattern, replace...

3.14 正向传播、反向传播和计算图 3.14.1 正向传播 3.14.2 正向传播的计算图 3.14.3 反向传播 3.14.4 训练深度学习模型 小结 3.14 正向传播、反向传播和计算图 前面几节里我们使用了小批量随机梯度下降的优化算法来训练模型。在实现中，我们只提供了模型的正向传播（forward propagation）的计算，即...