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八、优化策略和元算法
1845
2020-06-01
《AI算法工程师手册》
八、优化策略和元算法 8.1 坐标下降 8.2 Polyak 平均 8.3 贪心监督预训练 8.4 选择有助于优化的模型 8.5 连续方法 八、优化策略和元算法 有些优化技术并不是真正的算法,而是一个模板:它可以产生特定的算法。 8.1 坐标下降 最小化 可以采取如下的步骤: 先相对于单一变量 最小化。 然后相对于另一个变...
5.4 Generator与JavaBean
1180
2018-07-20
《JFinal 3.4 中文文档(JFinal 3.4教程手册)》
5.4 Generator与JavaBean 1、生成器的使用 2、相关生成文件 3、Model与Bean合体后主要优势 4、Model与Bean合体后注意事项 5、常见问题解决 5.4 Generator与JavaBean 1、生成器的使用 ActiveRecord 模块的 com . jfinal . plugin . act...
5.4 Generator与JavaBean
589
2020-05-29
《JFinal v4.9 开发手册》
5.4 Generator与JavaBean 1、生成器的使用 2、相关生成文件 3、Model与Bean合体后主要优势 4、Model与Bean合体后注意事项 5、常见问题解决 5.4 Generator与JavaBean 1、生成器的使用 ActiveRecord 模块的 com.jfinal.plugin.activerecor...
全链路灰度-场景1
298
2023-05-28
《PolarisMesh(北极星) v1.17 中文文档》
全链路灰度-场景1 什么是全链路灰度 全链路灰度适用场景 全链路灰度的实现方案 前置条件 部署polaris 阶段一:实例打标 Spring Cloud Tencent 接入 打标实例版本号 打标灰度标签透传 Envoy Proxy 接入 阶段二:部署应用 Spring Cloud Tencent 接入 Envoy Proxy 接入 ...
全链路灰度-场景1
330
2023-04-19
《PolarisMesh(北极星) v1.16 中文文档》
全链路灰度-场景1 什么是全链路灰度 全链路灰度适用场景 全链路灰度的实现方案 前置条件 部署polaris 阶段一:实例打标 Spring Cloud Tencent 接入 打标实例版本号 打标灰度标签透传 Envoy Proxy 接入 阶段二:部署应用 Spring Cloud Tencent 接入 Envoy Proxy 接入 ...
Doris 介绍
1617
2024-03-18
《Apache Doris v2.1 中文文档》
Doris 介绍 使用场景 技术概述 Doris 介绍 Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此,Apache Doris 能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数...
1.0 (七英里) 版本
912
2020-12-01
《EMQ X Broker v4.2 使用教程》
1.0 (七英里) 版本 问题与改进 项目文档 官方站点 致谢 1.0 (七英里) 版本 发布日期: 2016-04-13 版本别名: 七英里(The Seven Mile Journey) 经过两年开发,五十个版本迭代,我们正式发布1.0(七英里)版本,和完整的中英文项目文档。 1.0版本基本实现了设计目标: 稳定承载来自移动互联网或...
简介
449
2023-04-01
《Blender 3.5 参考手册》
简介 可视化 插值 关键帧类型 控制柄&插值模式显示 简介 关键帧 只是存储属性值的时间标记。 例如,关键帧可以定义一个立方体的水平位置在第1帧上是3米。 关键帧的目的是为了实现插值动画,这意味着,比如,用户可以在第10帧上添加另一个关键帧,指定立方体的水平位置在20米处,Blender将根据所选择的插值方法(如线性,贝塞尔曲线,二次曲线等...
helm-installer 插件
261
2023-02-04
《DevStream v0.11.0 中文文档》
helm-installer 插件 1、快速开始 2、插件介绍 2.1、instanceID 使用技巧 2.2、自定义 Chart 配置 3、当前支持的工具列表 English helm-installer 插件 helm-installer 插件实现了比 helm 更加简单和容易上手的方式来快速部署提供了 Helm Chart 的...
云原生的飞轮效应
2477
2019-07-23
《敖小剑 Cloud Native 学习笔记》
云原生的飞轮效应 在云原生之前 云原生时代的新挑战 云原生的飞轮效应 在云原生之前 在云原生出现之前,软件开发领域存在如下图的基本循环: 软件供应商开发软件产品 产品提供各种功能 这些功能可以满足客户的需求 于是有更多的客户使用这些产品,产品普及率的增加会带来更多利润,促使软件开发商继续改进产品和加强功能 在这个闭环中,迭代速度通常并...
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