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AdaptiveAvgPool2D
343
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
AdaptiveAvgPool2D 参数 形状 返回 抛出异常 代码示例 使用本API的教程文档 AdaptiveAvgPool2D paddle.nn. AdaptiveAvgPool2D ( output_size, data_format=’NCHW’, name=None ) [源代码] 该算子根据输入 x , output_...
conv2d_transpose
121
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
conv2d_transpose conv2d_transpose paddle.nn.functional. conv2d_transpose ( x, weight, bias=None, stride=1, padding=0, output_padding=0, groups=1, dilation=1, data_format=’NCHW’...
配置模块补丁
171
2023-08-06
《KubeVela v1.9 中文文档》
配置模块补丁 配置模块补丁 在我们在进行定义的编写时,有时需要对其他的组件或者运维特征进行修改、打补丁。我们可以在自定义运维特征和自定义工作流步骤中执行补丁操作。 在默认情况下,KubeVela 会将需要打补丁的值通过 CUE 的 merge 来进行合并。但是目前 CUE 无法处理有冲突的字段名。 比如,在一个组件实例中已经设置 replicas=...
Conv2DTranspose
568
2020-05-01
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.7 深度学习平台教程》
Conv2DTranspose 属性 Conv2DTranspose class paddle.fluid.dygraph. Conv2DTranspose (num_channels, num_filters, filter_size, output_size=None, padding=0, stride=1, dilation=1, gro...
3.16 实战Kaggle比赛:房价预测
3018
2020-06-10
《《动手学深度学习》(PyTorch版)》
3.16 实战Kaggle比赛:房价预测 3.16.1 Kaggle比赛 3.16.2 获取和读取数据集 3.16.3 预处理数据 3.16.4 训练模型 3.16.5 折交叉验证 3.16.6 模型选择 3.16.7 预测并在Kaggle提交结果 小结 3.16 实战Kaggle比赛:房价预测 作为深度学习基础篇章的总结,我们将对本...
按特征全选
319
2023-08-08
《Blender 3.6 参考手册》
按特征全选 非流型 松散几何元素 内侧面 按侧选面 未归组顶点 按特征全选 非流型 参考 模式: 编辑模式 菜单: 选择 ‣ 按特征全选 ‣ 非流形 选择网格的 非流形 几何图形。此条目仅在 “顶点” 和 “边” 选择模式下编辑网格时可用。 扩选 让您扩展当前选择。 线框 选择所有不属于任何面的边。 边界 选择边界或...
按特征全选
378
2022-12-10
《Blender 3.4 参考手册》
按特征全选 非流型 松散几何元素 内侧面 按侧选面 未归组顶点 按特征全选 非流型 参考 模式 编辑模式 菜单 选择 ‣ 按特征全选 ‣ 非流形 选择网格的 非流形 几何图形。此条目仅在 “顶点” 和 “边” 选择模式下编辑网格时可用。 扩选 让您扩展当前选择。 线框 选择所有不属于任何面的边。 边界 选择边界或破洞...
Conv3DTranspose
485
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
Conv3DTranspose 属性 Conv3DTranspose class paddle.fluid.dygraph.Conv3DTranspose ( num_channels, num_filters, filter_size, output_size\=None, padding\=0, stride\=1, dilation\=1,...
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