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训练分类器 数据应该怎么办呢？ 训练一个图片分类器 1.加载并标准化CIFAR10 2.定义卷积神经网络 3.定义损失函数和优化器 4.训练网络 5.使用测试数据测试网络 在GPU上训练 在多GPU上训练 接下来要做什么？ 训练分类器 译者：bat67 校验者：FontTian 目前为止，我们以及看到了如何定义网络，...

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Mixed precision training A little bit of theory What’s half precision? Problems with half-precision: The solution: mixed precision training Dynamic loss scaling class MixedPr...

9.1 图像增广 9.1.1 常用的图像增广方法 9.1.1.1 翻转和裁剪 9.1.1.2 变化颜色 9.1.1.3 叠加多个图像增广方法 9.1.2 使用图像增广训练模型 9.1.2.1 使用图像增广训练模型 小结 9.1 图像增广 在5.6节（深度卷积神经网络）里我们提到过，大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。图像增广（im...

text.models Implementation of the language models Language model modules class AWD_LSTM [source] [test] reset [source] [test] class Transformer [source] [test] class T...

7.3 小批量随机梯度下降 7.3.1 读取数据 7.3.2 从零开始实现 7.3.3 简洁实现 小结 参考文献 7.3 小批量随机梯度下降 在每一次迭代中，梯度下降使用整个训练数据集来计算梯度，因此它有时也被称为批量梯度下降（batch gradient descent）。而随机梯度下降在每次迭代中只随机采样一个样本来计算梯度。正如我们在...

Image" level="1"> Image Image is ndarray Load image data Simple image processing Display image sprite Segment large complicated image into small ones Image" class="refere...

BentoML Out of date Prerequisites Build an iris classifier model server with BentoML Deploy model server to Kubernetes Send prediction request Monitor metrics with Prometheus...