K-最近邻算法 理解 K-最近邻算法 使用 kNN 进行手写识别 K-最近邻算法 理解 K-最近邻算法 对“kNN 是什么”有个基本了解 使用 kNN 进行手写识别 现在，让我们用 OpenCV 中的 kNN 算法进行数字识别（光学字符识别，简称 OCR ）。

Queue 队列 Stack 栈 Linear List 线性表

lzma —- 用 LZMA 算法压缩 读写压缩文件 Compressing and decompressing data in memory 杂项 Specifying custom filter chains 示例 lzma —- 用 LZMA 算法压缩 3.3 新版功能. 源代码： Lib/lzma.py This modul...

最小生成树算法 Prim算法 Kruskal算法 最小生成树算法 连通图 ：在无向图G中，若从顶点i到顶点j有路径，则称顶点i和顶点j是连通的。若图G中任意两个顶点都连通，则称G为连通图。 生成树 ：一个连通图的生成树是该连通图的一个极小连通子图，它含有全部顶点，但只有构成一个数的(n-1) 条边。 最小生成树 ：对于一个带权连通无向图...

问题 思路说明 分解： 求解： 组合： 解决(Python) 问题 快速排序，这是一个经典的算法，本文给出几种python的写法，供参考。 特别是python能用一句话实现快速排序。 思路说明 快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略，通常称其为分治法(Divide-and-Conq...

7.21.Dijkstra算法分析 7.21.Dijkstra算法分析 最后，让我们看看 Dijkstra 算法的运行时间。我们首先注意到，构建优先级队列需要 时间，因为我们最初将图中的每个顶点添加到优先级队列。 一旦构造了队列，则对于每个顶点执行一次 while 循环，因为顶点都在开始处添加，并且在那之后才被移除。 在该循环中每次调用 de...

1. 聚类算法 1.1. K均值（[2.0] KMeans） 训练节点 预测节点 1.2. 高斯混合（[2.0] GaussianMixture） 训练节点 预测节点 1.3. 二分k均值（[2.0] BisectingKMeans） 算法说明 训练节点 预测节点 1. 聚类算法 1.1. K均值（[2.0] KMean...

单股票 MACD 算法示例 单股票 MACD 算法示例 以下是一个我们使用TALib编写的单股票MACD算法示例，使用了TALib的MACD方法： import talib     # 在这个方法中编写任何的初始化逻辑。context对象将会在你的算法策略的任何方法之间做传递。 def init ( context ): co...

分布式序列算法 背景信息 参数解释 雪花算法 UUID 操作步骤 配置示例 分布式序列算法 背景信息 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持，比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。 数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手的问题。同一个逻辑表内的不同实际表之间...

分布式序列算法 背景信息 参数解释 雪花算法 UUID 操作步骤 配置示例 分布式序列算法 背景信息 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持，比如 MySQL 的自增键，Oracle 的自增序列等。 数据分片后，不同数据节点生成全局唯一主键是非常棘手的问题。同一个逻辑表内的不同实际表之间...