Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras： 简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性） 支持CNN和RNN，或二者的结合 无缝CPU和GPU切换

因为工作需要学习Elasticsearch, 发现关于Spring-Data-Elasticsearch的文档非常少, 而且没有对应官方文档的中译版本，所以利用早起的空闲时间翻译一下。基于1.3.2.RELEASE版本，如果对Spring Data的其他模块(eg:Spring Data Jpa)比较了解，可以直接看第五章。

Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要...

图像、文字和声音是人类接触、理解外部世界最常见的三种形式，其中文字又是最容易保存和进行交换的形式。大量的人类文明，最终都是以文字的形式保留下来的；大量的信息交换，都是是文字的形式进行。如何能让机器可以与人交流，理解人类的思想，最终能像人类一样理解文字以及文字背后的各种想法、意图呢？自然语言处理，即所谓的NLP是重要的支撑技术。

JPush 是经过考验的大规模 App 推送平台，每天推送消息数超过 5 亿条。 开发者集成 SDK 后，可以通过调用 API 推送消息。同时，JPush 提供可视化的 web 端控制台发送通知，统计分析推送效果。 JPush 全面支持 Android, iOS, Winphone 三大手机平台。

Hibernate是一种Java语言下的对象关系映射解决方案。 它是使用GNU宽通用公共许可证发行的自由、开源的软件。它为面向对象的领域模型到传统的关系型数据库的映射，提供了一个使用方便的框架。Hibernate也是目前Java开发中最为流行的数据库持久层框架，现已归JBOSS所有。

我身边也有很多人问我：如何学习 Node.js ？作为一名 Node.js 布道者，我做过很多 Node.js 普及和推广的工作，对它的基本概念和核心模块都很熟悉； 此外，我还在撰写一本名为《更了不起的 Node.js》的书，已经写了 2 年，积累了很丰富的资料，本次 Live 也将为你提供对 Node.js 更全面的解读。

Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测，支持更广泛的硬件和平台，是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外，也兼容支持其他训练框架产出的模型。

Blender是一套三维绘图及渲染软件。它具有跨平台的特性，支持FreeBSD，IRIX，GNU/Linux，Microsoft Windows，Mac OS X，Solaris，及SkyOS。Blender是一款跨平台的应用工具，可以在Linux、macOS以及MS-Windows系统下运行。与其他3D建模工具相比，Blender对内存和驱动的需求更低。其...

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